一种基于空谱联合信息的高光谱数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610942406.0

申请日：

2016-11-02

公开(公告)号：

CN108009559B

公开(公告)日：

2018-05-08

发明(设计)人：

张淼林喆祺黄汕沈毅

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-08	公开	公开
2018-06-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20161102
2021-12-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联合多级空谱信息CNN的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

吴贤德 ;

李迪 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

王蓉芳 ;

张小华 ;

尚荣华 ;

刘若辰 ;

刘红英 .

中国专利 :CN110084159B ,2019-08-02

[2]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

[3]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

[4]

一种高光谱图像空谱联合分类方法及装置 [P].

徐其志 ;

聂进焱 .

中国专利 :CN111160273A ,2020-05-15

[5]

基于卷积神经网络的空谱联合数据转波形图的高光谱数据分类方法 [P].

林连雷 ;

宋欣益 ;

魏长安 .

中国专利 :CN106446936A ,2017-02-22

[6]

一种基于深度学习空谱联合网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

曹雪莹 ;

李臣明 ;

缪雅文 ;

陈月 .

中国专利 :CN111914907B ,2020-11-10

[7]

一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264B ,2024-08-02

[8]

一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264A ,2022-08-02

[9]

基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[10]

一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

栗晓文 ;

韩丰羽 ;

席广正 ;

谢苑 ;

侯松鹂 .

中国专利 :CN114187479B ,2024-08-20

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