基于卷积神经网络的空谱联合数据转波形图的高光谱数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610805497.3

申请日：

2016-09-06

公开(公告)号：

CN106446936A

公开(公告)日：

2017-02-22

发明(设计)人：

林连雷宋欣益魏长安

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

杨立超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101708698244 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016108054973 申请日:20160906
2019-07-02	授权	授权
2017-02-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的高光谱数据转灰度图的高光谱数据分类方法 [P].

林连雷 ;

魏长安 ;

宋欣益 .

中国专利 :CN106650765A ,2017-05-10

[2]

基于谱图小波包卷积神经网络的地物高光谱数据分类方法 [P].

杨博雄 ;

李社蕾 ;

赵福军 ;

张开存 ;

于营 ;

李淑贞 ;

汪舜敏 .

中国专利 :CN120318544A ,2025-07-15

[3]

基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[4]

基于双通道卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN106845381B ,2017-06-13

[5]

一种基于空谱联合信息的高光谱数据分类方法 [P].

张淼 ;

林喆祺 ;

黄汕 ;

沈毅 .

中国专利 :CN108009559B ,2018-05-08

[6]

基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

石光明 ;

张学聪 ;

姜嵩 ;

秦健瑞 ;

牛毅 .

中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08

[7]

基于卷积神经网络的数据分类方法 [P].

杨亚平 ;

徐卫志 ;

范胜玉 ;

王夏 ;

于惠 .

中国专利 :CN109858575A ,2019-06-07

[8]

基于卷积神经网络的数据分类方法 [P].

杨亚平 ;

徐卫志 ;

范胜玉 ;

王夏 ;

于惠 .

中国专利 :CN109858575B ,2024-01-05

[9]

基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法 [P].

周松斌 ;

刘忆森 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107909015A ,2018-04-13

[10]

基于卷积神经网络的高光谱遥感数据特征提取方法 [P].

陈雨时 ;

姜含露 ;

陈曦 .

中国专利 :CN104751162A ,2015-07-01

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