基于谱图小波包卷积神经网络的地物高光谱数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410415415.9

申请日：

2024-04-08

公开(公告)号：

CN120318544A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

杨博雄李社蕾赵福军张开存于营李淑贞汪舜敏

申请人：

三亚学院

申请人地址：

572022 海南省三亚市吉阳区学院路191号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/58 G06V10/30 G06V20/10 G06N3/0464

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

李丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

海南省三亚市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240408
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的高光谱数据转灰度图的高光谱数据分类方法 [P].

林连雷 ;

魏长安 ;

宋欣益 .

中国专利 :CN106650765A ,2017-05-10

[2]

基于卷积神经网络的空谱联合数据转波形图的高光谱数据分类方法 [P].

林连雷 ;

宋欣益 ;

魏长安 .

中国专利 :CN106446936A ,2017-02-22

[3]

基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

石光明 ;

张学聪 ;

姜嵩 ;

秦健瑞 ;

牛毅 .

中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08

[4]

基于卷积神经网络的高光谱遥感数据特征提取方法 [P].

陈雨时 ;

姜含露 ;

陈曦 .

中国专利 :CN104751162A ,2015-07-01

[5]

基于超图卷积神经网络的高光谱遥感图像地物分类方法 [P].

姜志国 ;

马中天 ;

张浩鹏 ;

谢凤英 ;

赵丹培 .

中国专利 :CN113344103A ,2021-09-03

[6]

一种基于卷积神经网络的高光谱遥感影像分类方法 [P].

张骏鹏 .

中国专利 :CN110717506A ,2020-01-21

[7]

一种基于全卷积神经网络的高光谱影像分类方法 [P].

刘冰 ;

江刚武 ;

孙一帆 .

中国专利 :CN113642445A ,2021-11-12

[8]

基于卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

陈思伟 ;

陶臣嵩 ;

李永祯 ;

王雪松 ;

肖顺平 .

中国专利 :CN107358214A ,2017-11-17

[9]

基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[10]

基于卷积神经网络的数据分类方法 [P].

杨亚平 ;

徐卫志 ;

范胜玉 ;

王夏 ;

于惠 .

中国专利 :CN109858575A ,2019-06-07

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