基于谱图小波包卷积神经网络的地物高光谱数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410415415.9

申请日：

2024-04-08

公开(公告)号：

CN120318544A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

杨博雄李社蕾赵福军张开存于营李淑贞汪舜敏

申请人：

三亚学院

申请人地址：

572022 海南省三亚市吉阳区学院路191号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/58 G06V10/30 G06V20/10 G06N3/0464

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

李丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

海南省三亚市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240408
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[11]

基于卷积神经网络的数据分类方法 [P].

杨亚平 ;

徐卫志 ;

范胜玉 ;

王夏 ;

于惠 .

中国专利 :CN109858575B ,2024-01-05

[12]

基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法 [P].

周松斌 ;

刘忆森 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107909015A ,2018-04-13

[13]

基于一维组卷积神经网络的高光谱遥感数据深度光谱特征提取方法 [P].

李贤 ;

丁明理 ;

张永强 ;

杨光磊 ;

董娜 ;

朱月熠 ;

孙晨昕 .

中国专利 :CN111062403B ,2020-04-24

[14]

基于双通道卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN106845381B ,2017-06-13

[15]

基于全卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

高丽丽 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107239797A ,2017-10-10

[16]

基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王桂婷 ;

李诗卉 ;

公茂果 ;

钟桦 ;

吴飞 ;

杨晓婕 ;

陈贝贝 ;

马锐 ;

解玮 .

中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09

[17]

一种基于深度神经网络的高光谱遥感数据分类方法 [P].

李娜 ;

赵慧洁 ;

王成果 ;

邓可望 .

中国专利 :CN109344891A ,2019-02-15

[18]

基于一维组卷积神经网络的高光谱遥感数据多尺度光谱特征提取方法 [P].

李贤 ;

丁明理 ;

张永强 ;

杨光磊 ;

董娜 ;

朱月熠 ;

孙晨昕 .

中国专利 :CN111144423A ,2020-05-12

[19]

基于双分支多注意力卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

孔亚迪 ;

吴泽彬 ;

徐洋 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN113159189A ,2021-07-23

[20]

基于注意力机制和卷积神经网络高光谱遥感图像分类方法 [P].

刘小波 ;

尹旭 ;

刘沛宏 ;

汪敏 ;

蔡耀明 ;

乔禹霖 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN109376804A ,2019-02-22

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