基于谱图小波包卷积神经网络的地物高光谱数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410415415.9

申请日：

2024-04-08

公开(公告)号：

CN120318544A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

杨博雄李社蕾赵福军张开存于营李淑贞汪舜敏

申请人：

三亚学院

申请人地址：

572022 海南省三亚市吉阳区学院路191号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/58 G06V10/30 G06V20/10 G06N3/0464

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

李丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

海南省三亚市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240408
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[21]

一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法及系统 [P].

薛伟 ;

戴向阳 ;

张斌 ;

罗严 .

中国专利 :CN108596213A ,2018-09-28

[22]

基于反卷积神经网络的小目标分类方法 [P].

陈辉 ;

彭志浩 ;

武继刚 ;

张欣鹏 ;

孟敏 .

中国专利 :CN110472667A ,2019-11-19

[23]

基于反卷积神经网络的小目标分类方法 [P].

陈辉 ;

彭志浩 ;

武继刚 ;

张欣鹏 ;

孟敏 .

中国专利 :CN110472667B ,2024-01-09

[24]

基于去噪卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

宋国鑫 ;

赵永强 ;

郭岩河 ;

侯彪 .

中国专利 :CN110516728B ,2019-11-29

[25]

基于卷积网和循环神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

巨妍 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

冯婕 ;

郭雨薇 ;

杨淑媛 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460342A ,2018-08-28

[26]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[27]

基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

周祝旭 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02

[28]

一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

[29]

基于密集残差三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法 [P].

陈苏婷 ;

张闯 ;

吴超群 ;

丁杰 ;

邵东威 .

中国专利 :CN111368896A ,2020-07-03

[30]

一种基于混合卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法 [P].

解山娟 ;

李明天 ;

徐人杰 ;

王新宇 ;

曹时仙 .

中国专利 :CN115909052B ,2025-02-21

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