基于谱图小波包卷积神经网络的地物高光谱数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410415415.9

申请日：

2024-04-08

公开(公告)号：

CN120318544A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

杨博雄李社蕾赵福军张开存于营李淑贞汪舜敏

申请人：

三亚学院

申请人地址：

572022 海南省三亚市吉阳区学院路191号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/58 G06V10/30 G06V20/10 G06N3/0464

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

李丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

海南省三亚市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240408
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[41]

基于卷积神经网络的图像分类改进方法 [P].

李跃辉 ;

赵诚诚 .

中国专利 :CN110321967B ,2019-10-11

[42]

一种基于空洞卷积神经网络的矿物光谱分类方法 [P].

田青林 ;

郭帮杰 ;

余长发 ;

李瀚波 ;

陈雪娇 .

中国专利 :CN113420795B ,2024-04-26

[43]

多目标进化卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

雷智锟 ;

尚荣华 ;

焦李成 ;

刘龙 .

中国专利 :CN114882294A ,2022-08-09

[44]

一种基于空洞卷积神经网络的矿物光谱分类方法 [P].

田青林 ;

郭帮杰 ;

余长发 ;

李瀚波 ;

陈雪娇 .

中国专利 :CN113420795A ,2021-09-21

[45]

多目标进化卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

雷智锟 ;

尚荣华 ;

焦李成 ;

刘龙 .

中国专利 :CN114882294B ,2024-09-03

[46]

基于深度卷积神经网络的SAR图像地物分类识别方法 [P].

陈嘉琪 ;

吕吉明 ;

王娴珏 ;

胡居荣 ;

刘海韵 ;

平学伟 ;

王峰 .

中国专利 :CN109101905A ,2018-12-28

[47]

一种基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王海燕 ;

王瑞婷 ;

陈晓 .

中国专利 :CN113837314A ,2021-12-24

[48]

用于高光谱分类的新型卷积神经网络结构 [P].

杨志光 ;

王楷之 ;

曾山 ;

王恒 .

中国专利 :CN120562485A ,2025-08-29

[49]

基于卷积神经网络样本扩展的高光谱图像分类方法及装置 [P].

李昊 ;

周帅 ;

彭晶 .

中国专利 :CN113989573A ,2022-01-28

[50]

基于自适应谱感知演化神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

雷雨 ;

侍佼 ;

张少卿 ;

王方博 ;

徐安 ;

王浩 .

中国专利 :CN117893799A ,2024-04-16

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