基于深度卷积神经网络的SAR图像地物分类识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810840186.X

申请日：

2018-07-27

公开(公告)号：

CN109101905A

公开(公告)日：

2018-12-28

发明(设计)人：

陈嘉琪吕吉明王娴珏胡居荣刘海韵平学伟王峰

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K940 G06K942 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180727
2022-12-16	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20181228
2018-12-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[2]

基于卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

陈思伟 ;

陶臣嵩 ;

李永祯 ;

王雪松 ;

肖顺平 .

中国专利 :CN107358214A ,2017-11-17

[3]

基于去噪卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

宋国鑫 ;

赵永强 ;

郭岩河 ;

侯彪 .

中国专利 :CN110516728B ,2019-11-29

[4]

基于全卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

高丽丽 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107239797A ,2017-10-10

[5]

基于深度卷积神经网络的奶牛个体识别方法 [P].

张满囤 ;

徐明权 ;

于洋 ;

郭迎春 ;

阎刚 ;

单新媛 ;

米娜 ;

于明 .

中国专利 :CN106778902A ,2017-05-31

[6]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[7]

基于深度神经网络的SAR图像识别方法 [P].

张福旺 .

中国专利 :CN116524322B ,2024-07-12

[8]

基于深度卷积神经网络的超声图像分类方法 [P].

耿爱群 ;

张秀珍 ;

寇民生 .

中国专利 :CN114998650A ,2022-09-02

[9]

基于深度卷积神经网络的弹药识别方法 [P].

王宇宁 ;

曹海庆 ;

张利 ;

刘万波 ;

李猛 ;

张鹤 ;

殷志军 ;

白冬龙 ;

邱硕 ;

张伟 ;

李国松 ;

赵英竣 ;

李志刚 ;

关向阳 ;

于宏波 ;

王怀志 ;

丁可心 .

中国专利 :CN106960186B ,2017-07-18

[10]

基于深度RBF网络的SAR图像地物分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

韩佳敏 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

王爽 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN103955702A ,2014-07-30

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