基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510177987.2

申请日：

2025-02-18

公开(公告)号：

CN120067808A

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

梁新宇杨森李兴鑫郑洲何培

申请人：

电信科学技术第五研究所有限公司

申请人地址：

610021 四川省成都市锦江区大慈寺路22号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/27 G06V10/764 G06V10/77 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

成都贞元会专知识产权代理有限公司 51390

代理人：

安宁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250218
2025-05-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的调制信号识别方法 [P].

汪清 ;

杜攀非 ;

贺爽 .

中国专利 :CN108616470A ,2018-10-02

[2]

基于深度卷积神经网络集成的雷达干扰信号识别方法 [P].

张浩宇 ;

陈雨时 ;

于雷 ;

位寅生 ;

叶春茂 ;

李迎春 .

中国专利 :CN110764064A ,2020-02-07

[3]

一种基于深度卷积神经网络的目标检测识别方法 [P].

张鹏 ;

赵晓林 ;

邹金霖 ;

田港 ;

郭庆 .

中国专利 :CN112465057A ,2021-03-09

[4]

基于卷积神经网络模型的液体类型识别方法 [P].

郭志亮 ;

王云灵 ;

姬光 ;

李亚杰 ;

李文静 ;

曾汞 ;

袁洪微 .

中国专利 :CN119719976A ,2025-03-28

[5]

一种基于卷积神经网络的验证码识别方法 [P].

徐展彧 .

中国专利 :CN110276357A ,2019-09-24

[6]

一种基于深度卷积神经网络的鞍部点识别方法 [P].

孔月萍 ;

党爽 ;

曾军 ;

张晶晶 ;

张茜 ;

高凯 ;

柯希林 ;

李凯明 .

中国专利 :CN110569871B ,2019-12-13

[7]

基于深度卷积神经网络的奶牛个体识别方法 [P].

张满囤 ;

徐明权 ;

于洋 ;

郭迎春 ;

阎刚 ;

单新媛 ;

米娜 ;

于明 .

中国专利 :CN106778902A ,2017-05-31

[8]

基于深度卷积神经网络的弹药识别方法 [P].

王宇宁 ;

曹海庆 ;

张利 ;

刘万波 ;

李猛 ;

张鹤 ;

殷志军 ;

白冬龙 ;

邱硕 ;

张伟 ;

李国松 ;

赵英竣 ;

李志刚 ;

关向阳 ;

于宏波 ;

王怀志 ;

丁可心 .

中国专利 :CN106960186B ,2017-07-18

[9]

基于深度卷积神经网络的雷达辐射源识别方法 [P].

刘伟峰 ;

孔明鑫 ;

张敬 ;

张桂林 .

中国专利 :CN109633588A ,2019-04-16

[10]

一种基于深度卷积神经网络的餐厅菜品识别方法 [P].

翟盛龙 ;

尹旭 ;

王东伟 ;

张金波 ;

张睿智 .

中国专利 :CN112699822A ,2021-04-23

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