基于深度卷积神经网络的奶牛个体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710000628.5

申请日：

2017-01-03

公开(公告)号：

CN106778902A

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

张满囤徐明权于洋郭迎春阎刚单新媛米娜于明

申请人：

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900 G06N308

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

胡安朋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729197558 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2017100006285 申请日:20170103
2017-05-31	公开	公开
2020-01-21	授权	授权
2022-12-13	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170103 授权公告日:20200121 终止日期:20220103

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[2]

基于深度卷积神经网络的弹药识别方法 [P].

王宇宁 ;

曹海庆 ;

张利 ;

刘万波 ;

李猛 ;

张鹤 ;

殷志军 ;

白冬龙 ;

邱硕 ;

张伟 ;

李国松 ;

赵英竣 ;

李志刚 ;

关向阳 ;

于宏波 ;

王怀志 ;

丁可心 .

中国专利 :CN106960186B ,2017-07-18

[3]

基于深度卷积神经网络的尿液有形成分图像识别方法 [P].

汪晓萍 ;

秦丰 ;

沈继楠 ;

钱榴源 ;

丁春旭 ;

方红英 ;

吴兰 ;

季炜 .

中国专利 :CN111178174A ,2020-05-19

[4]

基于深度卷积神经网络的作物叶片病害识别方法 [P].

张善文 ;

井荣枝 ;

李萍 .

中国专利 :CN107798356A ,2018-03-13

[5]

基于卷积神经网络的斑石鲷个体识别方法 [P].

岳峻 ;

李备备 ;

贾世祥 ;

王庆 .

中国专利 :CN111666897A ,2020-09-15

[6]

基于深度卷积神经网络的土壤有效团聚体分类识别方法 [P].

葛磊 ;

张海欧 ;

李娟 ;

杨晨曦 ;

师晨迪 ;

王健 ;

徐艳 .

中国专利 :CN112651440B ,2021-04-13

[7]

基于深度卷积神经网络的自动车牌识别方法 [P].

彭树生 ;

李勇强 ;

李冬 ;

王强 ;

周仁峰 .

中国专利 :CN106709486A ,2017-05-24

[8]

基于深度卷积神经网络的番茄病害识别方法 [P].

张涛 ;

朱显坤 ;

张琨 .

中国专利 :CN111046793A ,2020-04-21

[9]

基于深度卷积神经网络的异质人脸识别方法 [P].

谭铁牛 ;

赫然 ;

孙哲南 ;

刘霄翔 .

中国专利 :CN105608450B ,2016-05-25

[10]

基于深度卷积神经网络的轴型识别方法 [P].

张海宁 ;

王娇艳 ;

贺甜 .

中国专利 :CN111626175A ,2020-09-04

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