基于深度卷积神经网络的番茄病害识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911268844.3

申请日：

2019-12-11

公开(公告)号：

CN111046793A

公开(公告)日：

2020-04-21

发明(设计)人：

张涛朱显坤张琨

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

沈波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191211
2020-04-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的作物叶片病害识别方法 [P].

张善文 ;

井荣枝 ;

李萍 .

中国专利 :CN107798356A ,2018-03-13

[2]

基于分层深度卷积神经网络的冬枣病害识别方法 [P].

张传雷 ;

武大硕 ;

李建荣 ;

张善文 ;

于洋 .

中国专利 :CN109344699A ,2019-02-15

[3]

基于深度卷积神经网络和病害图像的冬枣病害识别方法 [P].

张善文 ;

尤著宏 ;

师韵 .

中国专利 :CN106971160A ,2017-07-21

[4]

一种基于深度卷积神经网络和病害图像的山楂病害识别方法 [P].

徐超然 ;

冉昆 ;

贾春燕 ;

董冉 ;

关秋竹 ;

吴富松 ;

魏树伟 ;

王宏伟 ;

焦慧君 ;

董肖昌 ;

陈启明 ;

李殿运 .

中国专利 :CN121190941A ,2025-12-23

[5]

基于深度卷积神经网络的弹药识别方法 [P].

王宇宁 ;

曹海庆 ;

张利 ;

刘万波 ;

李猛 ;

张鹤 ;

殷志军 ;

白冬龙 ;

邱硕 ;

张伟 ;

李国松 ;

赵英竣 ;

李志刚 ;

关向阳 ;

于宏波 ;

王怀志 ;

丁可心 .

中国专利 :CN106960186B ,2017-07-18

[6]

一种基于深度卷积神经网络的手势识别方法 [P].

王修晖 .

中国专利 :CN107480600A ,2017-12-15

[7]

基于改良卷积神经网络的马铃薯病害识别方法 [P].

李波 ;

刘思楷 ;

唐进洪 ;

吴斐 .

中国专利 :CN112633257A ,2021-04-09

[8]

基于深度残差卷积神经网络的水稻病害种类识别方法 [P].

黎赣彤 ;

陈富华 ;

陈文勇 ;

汤胤 .

中国专利 :CN111951227A ,2020-11-17

[9]

基于卷积神经网络模型GoogleNet的玉米叶片病害识别方法 [P].

张喜海 ;

乔岳 ;

孟繁锋 ;

张明明 ;

许绥佳 ;

李想 ;

赵语杭 ;

范成国 ;

宋伟先 ;

许永花 .

中国专利 :CN107945182A ,2018-04-20

[10]

一种基于卷积神经网络的荞麦病害识别方法 [P].

周尚波 ;

刘小娟 .

中国专利 :CN113554116B ,2021-10-26

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