基于卷积神经网络模型GoogleNet的玉米叶片病害识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810001661.4

申请日：

2018-01-02

公开(公告)号：

CN107945182A

公开(公告)日：

2018-04-20

发明(设计)人：

张喜海乔岳孟繁锋张明明许绥佳李想赵语杭范成国宋伟先许永花

申请人：

申请人地址：

150030 黑龙江省哈尔滨市香坊区木材街59号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710 G06T360 G06K946 G01N2188 G06N304

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

岳泉清

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20180420
2018-05-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180102
2018-04-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进卷积神经网络模型Cifar10的玉米叶片病害识别方法 [P].

张喜海 ;

乔岳 ;

孟繁锋 ;

许绥佳 ;

张明明 ;

赵语杭 ;

李想 ;

宋伟先 ;

范成国 ;

许永花 .

中国专利 :CN108038517A ,2018-05-15

[2]

基于掩码卷积神经网络的植物叶片病害识别方法 [P].

王勇 ;

刘雪月 ;

胥克翔 ;

靳伟昭 ;

杨琦 ;

朱文涛 .

中国专利 :CN111369540A ,2020-07-03

[3]

基于卷积神经网络的设施蔬菜病害识别方法及装置 [P].

马浚诚 ;

孙忠富 ;

杜克明 ;

郑飞翔 .

中国专利 :CN107784305A ,2018-03-09

[4]

一种基于改进卷积神经网络模型AlexNet的作物叶片病害识别方法 [P].

孙俊 ;

汪龙 ;

芦兵 ;

谭文军 ;

武小红 ;

沈继锋 ;

戴春霞 .

中国专利 :CN109086799A ,2018-12-25

[5]

基于GoogLeNet的卷积神经网络行人识别方法 [P].

屈惠明 ;

龙泉舟 ;

刁海玮 ;

傅晓梦 ;

崔振龙 ;

刘李凤 .

中国专利 :CN110837762B ,2020-02-25

[6]

基于深度卷积神经网络的作物叶片病害识别方法 [P].

张善文 ;

井荣枝 ;

李萍 .

中国专利 :CN107798356A ,2018-03-13

[7]

基于深度卷积神经网络的番茄病害识别方法 [P].

张涛 ;

朱显坤 ;

张琨 .

中国专利 :CN111046793A ,2020-04-21

[8]

一种基于卷积神经网络的玉米病害的识别和分类模型 [P].

霍玉洁 .

中国专利 :CN109993218A ,2019-07-09

[9]

基于深度卷积神经网络和病害图像的冬枣病害识别方法 [P].

张善文 ;

尤著宏 ;

师韵 .

中国专利 :CN106971160A ,2017-07-21

[10]

基于卷积神经网络模型的货车颜色识别方法 [P].

崔建 ;

康传刚 ;

马晓刚 ;

陈雪珲 ;

曹蓉 ;

赵池航 ;

刘洋 ;

张婧 ;

覃晓明 ;

苏子钧 .

中国专利 :CN114998618A ,2022-09-02

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