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一种基于改进卷积神经网络模型AlexNet的作物叶片病害识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810723612.1
申请日
:
2018-07-04
公开(公告)号
:
CN109086799A
公开(公告)日
:
2018-12-25
发明(设计)人
:
孙俊
汪龙
芦兵
谭文军
武小红
沈继锋
戴春霞
申请人
:
申请人地址
:
212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-12-25
公开
公开
2022-12-16
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20181225
2019-01-18
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180704
共 50 条
[1]
基于深度卷积神经网络的作物叶片病害识别方法
[P].
张善文
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张善文
;
井荣枝
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井荣枝
;
李萍
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李萍
.
中国专利
:CN107798356A
,2018-03-13
[2]
基于卷积神经网络模型GoogleNet的玉米叶片病害识别方法
[P].
张喜海
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张喜海
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乔岳
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乔岳
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孟繁锋
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孟繁锋
;
张明明
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张明明
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许绥佳
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许绥佳
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李想
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李想
;
赵语杭
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赵语杭
;
范成国
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范成国
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宋伟先
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宋伟先
;
许永花
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许永花
.
中国专利
:CN107945182A
,2018-04-20
[3]
基于改进卷积神经网络模型Cifar10的玉米叶片病害识别方法
[P].
张喜海
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张喜海
;
乔岳
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乔岳
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孟繁锋
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孟繁锋
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许绥佳
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许绥佳
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张明明
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张明明
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赵语杭
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赵语杭
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李想
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李想
;
宋伟先
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宋伟先
;
范成国
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范成国
;
许永花
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许永花
.
中国专利
:CN108038517A
,2018-05-15
[4]
一种基于卷积神经网络的农作物病害识别方法
[P].
齐芳
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机构:
中南大学
中南大学
齐芳
;
王永乐
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中南大学
中南大学
王永乐
;
汤哲
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中南大学
中南大学
汤哲
;
张立
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机构:
中南大学
中南大学
张立
.
中国专利
:CN114445715B
,2024-11-26
[5]
一种基于卷积神经网络的农作物病害识别方法
[P].
齐芳
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齐芳
;
王永乐
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王永乐
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汤哲
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汤哲
;
张立
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张立
.
中国专利
:CN114445715A
,2022-05-06
[6]
一种基于神经网络的作物病害识别方法
[P].
林东
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林东
;
张善文
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张善文
;
周美丽
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周美丽
;
王涛
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王涛
.
中国专利
:CN108537777A
,2018-09-14
[7]
基于掩码卷积神经网络的植物叶片病害识别方法
[P].
王勇
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王勇
;
刘雪月
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刘雪月
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胥克翔
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胥克翔
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靳伟昭
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靳伟昭
;
杨琦
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杨琦
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朱文涛
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朱文涛
.
中国专利
:CN111369540A
,2020-07-03
[8]
一种基于图像处理与卷积神经网络的作物病害识别方法
[P].
梁龙飞
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梁龙飞
;
熊永华
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熊永华
.
中国专利
:CN111179216A
,2020-05-19
[9]
基于深度卷积神经网络和病害图像的冬枣病害识别方法
[P].
张善文
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张善文
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尤著宏
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尤著宏
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师韵
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师韵
.
中国专利
:CN106971160A
,2017-07-21
[10]
基于卷积神经网络的设施蔬菜病害识别方法及装置
[P].
马浚诚
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马浚诚
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孙忠富
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孙忠富
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杜克明
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杜克明
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郑飞翔
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郑飞翔
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中国专利
:CN107784305A
,2018-03-09
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