基于卷积神经网络的设施蔬菜病害识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710909399.9

申请日：

2017-09-29

公开(公告)号：

CN107784305A

公开(公告)日：

2018-03-09

发明(设计)人：

马浚诚孙忠富杜克明郑飞翔

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街12号

IPC主分类号：

G06K942

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06Q5002

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

王莹;李相雨

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-09	公开	公开
2018-04-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/42 申请日:20170929

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络和病害图像的冬枣病害识别方法 [P].

张善文 ;

尤著宏 ;

师韵 .

中国专利 :CN106971160A ,2017-07-21

[2]

基于卷积神经网络模型GoogleNet的玉米叶片病害识别方法 [P].

张喜海 ;

乔岳 ;

孟繁锋 ;

张明明 ;

许绥佳 ;

李想 ;

赵语杭 ;

范成国 ;

宋伟先 ;

许永花 .

中国专利 :CN107945182A ,2018-04-20

[3]

一种基于卷积神经网络的黄瓜病害识别方法 [P].

张玉成 ;

王振 ;

郭建新 ;

聂文都 ;

姚永康 .

中国专利 :CN111178177A ,2020-05-19

[4]

一种基于卷积神经网络的荞麦病害识别方法 [P].

周尚波 ;

刘小娟 .

中国专利 :CN113554116B ,2021-10-26

[5]

基于神经网络的道路病害识别方法及装置 [P].

张富平 ;

刘曦蔓 ;

卢彦斌 .

中国专利 :CN109685124A ,2019-04-26

[6]

基于卷积神经网络间迁移学习的桥梁支座病害识别方法 [P].

崔弥达 ;

吴刚 ;

蒋剑彪 ;

杨美群 .

中国专利 :CN108363961A ,2018-08-03

[7]

基于改良卷积神经网络的马铃薯病害识别方法 [P].

李波 ;

刘思楷 ;

唐进洪 ;

吴斐 .

中国专利 :CN112633257A ,2021-04-09

[8]

基于深度卷积神经网络的番茄病害识别方法 [P].

张涛 ;

朱显坤 ;

张琨 .

中国专利 :CN111046793A ,2020-04-21

[9]

基于改进卷积神经网络模型Cifar10的玉米叶片病害识别方法 [P].

张喜海 ;

乔岳 ;

孟繁锋 ;

许绥佳 ;

张明明 ;

赵语杭 ;

李想 ;

宋伟先 ;

范成国 ;

许永花 .

中国专利 :CN108038517A ,2018-05-15

[10]

基于分层深度卷积神经网络的冬枣病害识别方法 [P].

张传雷 ;

武大硕 ;

李建荣 ;

张善文 ;

于洋 .

中国专利 :CN109344699A ,2019-02-15

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