基于改良卷积神经网络的马铃薯病害识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110119316.2

申请日：

2021-01-28

公开(公告)号：

CN112633257A

公开(公告)日：

2021-04-09

发明(设计)人：

李波刘思楷唐进洪吴斐

申请人：

申请人地址：

330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06Q5002

代理机构：

南昌合达信知识产权代理事务所(普通合伙) 36142

代理人：

李良

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210128
2021-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的马铃薯病害识别方法 [P].

杨琳琳 ;

徐振南 ;

胡益嘉 ;

王杨 ;

王建坤 ;

赵旭东 .

中国专利 :CN112749675A ,2021-05-04

[2]

基于深度卷积神经网络的作物叶片病害识别方法 [P].

张善文 ;

井荣枝 ;

李萍 .

中国专利 :CN107798356A ,2018-03-13

[3]

基于深度卷积神经网络的番茄病害识别方法 [P].

张涛 ;

朱显坤 ;

张琨 .

中国专利 :CN111046793A ,2020-04-21

[4]

基于掩码卷积神经网络的植物叶片病害识别方法 [P].

王勇 ;

刘雪月 ;

胥克翔 ;

靳伟昭 ;

杨琦 ;

朱文涛 .

中国专利 :CN111369540A ,2020-07-03

[5]

基于深度卷积神经网络和病害图像的冬枣病害识别方法 [P].

张善文 ;

尤著宏 ;

师韵 .

中国专利 :CN106971160A ,2017-07-21

[6]

基于卷积神经网络模型GoogleNet的玉米叶片病害识别方法 [P].

张喜海 ;

乔岳 ;

孟繁锋 ;

张明明 ;

许绥佳 ;

李想 ;

赵语杭 ;

范成国 ;

宋伟先 ;

许永花 .

中国专利 :CN107945182A ,2018-04-20

[7]

基于卷积神经网络的设施蔬菜病害识别方法及装置 [P].

马浚诚 ;

孙忠富 ;

杜克明 ;

郑飞翔 .

中国专利 :CN107784305A ,2018-03-09

[8]

一种基于卷积神经网络的荞麦病害识别方法 [P].

周尚波 ;

刘小娟 .

中国专利 :CN113554116B ,2021-10-26

[9]

基于分层深度卷积神经网络的冬枣病害识别方法 [P].

张传雷 ;

武大硕 ;

李建荣 ;

张善文 ;

于洋 .

中国专利 :CN109344699A ,2019-02-15

[10]

一种基于卷积神经网络的荞麦病害识别方法 [P].

陈善雄 ;

熊海灵 ;

刘广德 ;

易泽林 ;

钟光驰 .

中国专利 :CN111967424A ,2020-11-20

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