基于深度卷积神经网络集成的雷达干扰信号识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911089194.6

申请日：

2019-11-08

公开(公告)号：

CN110764064A

公开(公告)日：

2020-02-07

发明(设计)人：

张浩宇陈雨时于雷位寅生叶春茂李迎春

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G01S736

IPC分类号：

G01S702 G06K962

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

高倩

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-07	公开	公开
2020-03-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/36 申请日:20191108

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的雷达干扰信号特征级融合识别方法 [P].

邵广庆 ;

陈雨时 ;

于雷 ;

位寅生 ;

李迎春 .

中国专利 :CN110826630B ,2020-02-21

[2]

基于PWVD与卷积神经网络的雷达干扰信号识别方法 [P].

刘国满 ;

聂旭娜 .

中国专利 :CN112904282A ,2021-06-04

[3]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[4]

基于深度卷积神经网络的雷达辐射源识别方法 [P].

刘伟峰 ;

孔明鑫 ;

张敬 ;

张桂林 .

中国专利 :CN109633588A ,2019-04-16

[5]

基于量子粒子群卷积神经网络的雷达信号识别方法 [P].

田雨波 ;

赵毅 ;

范箫鸿 ;

夏俊 .

中国专利 :CN109597043A ,2019-04-09

[6]

基于卷积神经网络的干扰信号识别方法 [P].

徐国进 ;

李黎 ;

王军 ;

李少谦 .

中国专利 :CN108509911A ,2018-09-07

[7]

一种基于卷积神经网络模型的雷达干扰信号类型识别方法 [P].

樊养余 ;

刘洋 ;

刘曦春 ;

吕国云 ;

张君昌 ;

王毅 .

中国专利 :CN115616503A ,2023-01-17

[8]

一种基于卷积神经网络模型的雷达干扰信号类型识别方法 [P].

樊养余 ;

刘洋 ;

刘曦春 ;

吕国云 ;

张君昌 ;

王毅 .

中国专利 :CN115616503B ,2025-09-30

[9]

基于深度融合神经网络的雷达干扰信号识别方法及系统 [P].

周游 ;

韩顺利 ;

潘一震 ;

赵双梅 ;

张世成 ;

张博 ;

王宏硕 .

中国专利 :CN120847733A ,2025-10-28

[10]

基于卷积神经网络的雷达干扰检测识别方法 [P].

张伟 ;

刘强 ;

康慧 ;

吴筱诺 ;

李浩 ;

曹建蜀 .

中国专利 :CN110927706B ,2020-03-27

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