基于PWVD与卷积神经网络的雷达干扰信号识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110077522.1

申请日：

2021-01-20

公开(公告)号：

CN112904282A

公开(公告)日：

2021-06-04

发明(设计)人：

刘国满聂旭娜

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G01S702

IPC分类号：

G01S741 G06K900 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

刘西云;李微微

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-04	公开	公开
2021-06-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/02 申请日:20210120

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络集成的雷达干扰信号识别方法 [P].

张浩宇 ;

陈雨时 ;

于雷 ;

位寅生 ;

叶春茂 ;

李迎春 .

中国专利 :CN110764064A ,2020-02-07

[2]

基于深度卷积神经网络的雷达干扰信号特征级融合识别方法 [P].

邵广庆 ;

陈雨时 ;

于雷 ;

位寅生 ;

李迎春 .

中国专利 :CN110826630B ,2020-02-21

[3]

基于卷积神经网络的干扰信号识别方法 [P].

徐国进 ;

李黎 ;

王军 ;

李少谦 .

中国专利 :CN108509911A ,2018-09-07

[4]

基于卷积神经网络的雷达干扰检测识别方法 [P].

张伟 ;

刘强 ;

康慧 ;

吴筱诺 ;

李浩 ;

曹建蜀 .

中国专利 :CN110927706B ,2020-03-27

[5]

基于卷积神经网络的雷达干扰识别方法和装置 [P].

樊玉琦 ;

温鹏飞 ;

刘瑜岚 ;

沈光铭 .

中国专利 :CN110045336B ,2019-07-23

[6]

一种基于卷积神经网络模型的雷达干扰信号类型识别方法 [P].

樊养余 ;

刘洋 ;

刘曦春 ;

吕国云 ;

张君昌 ;

王毅 .

中国专利 :CN115616503A ,2023-01-17

[7]

一种基于卷积神经网络模型的雷达干扰信号类型识别方法 [P].

樊养余 ;

刘洋 ;

刘曦春 ;

吕国云 ;

张君昌 ;

王毅 .

中国专利 :CN115616503B ,2025-09-30

[8]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649B ,2025-11-14

[9]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649A ,2025-05-13

[10]

基于卷积神经网络的雷达杂波识别方法 [P].

史江义 ;

韩帅 ;

李园园 ;

马配军 ;

李康 .

中国专利 :CN109934101A ,2019-06-25

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