一种基于卷积神经网络模型的雷达干扰信号类型识别方法

被引：0

申请号：

CN202211405873.1

申请日：

2022-11-10

公开(公告)号：

CN115616503A

公开(公告)日：

2023-01-17

发明(设计)人：

樊养余刘洋刘曦春吕国云张君昌王毅

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G01S736

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F1716

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

李薇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/36 申请日:20221110
2023-01-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络模型的雷达干扰信号类型识别方法 [P].

樊养余 ;

刘洋 ;

刘曦春 ;

吕国云 ;

张君昌 ;

王毅 .

中国专利 :CN115616503B ,2025-09-30

[2]

基于卷积神经网络模型的液体类型识别方法 [P].

郭志亮 ;

王云灵 ;

姬光 ;

李亚杰 ;

李文静 ;

曾汞 ;

袁洪微 .

中国专利 :CN119719976A ,2025-03-28

[3]

基于深度卷积神经网络集成的雷达干扰信号识别方法 [P].

张浩宇 ;

陈雨时 ;

于雷 ;

位寅生 ;

叶春茂 ;

李迎春 .

中国专利 :CN110764064A ,2020-02-07

[4]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[5]

基于PWVD与卷积神经网络的雷达干扰信号识别方法 [P].

刘国满 ;

聂旭娜 .

中国专利 :CN112904282A ,2021-06-04

[6]

基于卷积神经网络的干扰信号识别方法 [P].

徐国进 ;

李黎 ;

王军 ;

李少谦 .

中国专利 :CN108509911A ,2018-09-07

[7]

一种基于卷积神经网络模型的象棋识别方法 [P].

李智宗 ;

孔凡国 ;

杜华娜 ;

刘乐章 .

中国专利 :CN109726721A ,2019-05-07

[8]

基于卷积神经网络的调制信号识别方法 [P].

汪清 ;

杜攀非 ;

贺爽 .

中国专利 :CN108616470A ,2018-10-02

[9]

基于卷积神经网络的雷达干扰检测识别方法 [P].

张伟 ;

刘强 ;

康慧 ;

吴筱诺 ;

李浩 ;

曹建蜀 .

中国专利 :CN110927706B ,2020-03-27

[10]

一种基于卷积神经网络的QAM信号调制识别方法 [P].

王珂 ;

王圣川 ;

张俊 ;

景亮 ;

阳承毅 .

中国专利 :CN115314348A ,2022-11-08

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