基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910407093.2

申请日：

2019-05-16

公开(公告)号：

CN110163275A

公开(公告)日：

2019-08-23

发明(设计)人：

白雪茹王睿娇王力周峰

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06T500 G06T530

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-23	公开	公开
2019-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190516
2021-10-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的SAR图像地物分类识别方法 [P].

陈嘉琪 ;

吕吉明 ;

王娴珏 ;

胡居荣 ;

刘海韵 ;

平学伟 ;

王峰 .

中国专利 :CN109101905A ,2018-12-28

[2]

基于多核尺度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

艾加秋 ;

毛宇翔 ;

王非凡 ;

江凯 ;

黄光红 .

中国专利 :CN113111975A ,2021-07-13

[3]

基于卷积神经网络的SAR图像海洋目标分类检测方法 [P].

陈杰 ;

马梦原 ;

杨威 ;

李春升 .

中国专利 :CN108830242A ,2018-11-16

[4]

基于深度卷积神经网络的超声图像分类方法 [P].

耿爱群 ;

张秀珍 ;

寇民生 .

中国专利 :CN114998650A ,2022-09-02

[5]

基于抗锯齿卷积神经网络的SAR图像目标分类方法及系统 [P].

张向荣 ;

张天扬 ;

刘筱 ;

唐旭 ;

陈璞花 ;

郑强昆 ;

王定翔 .

中国专利 :CN113469083B ,2024-05-31

[6]

基于抗锯齿卷积神经网络的SAR图像目标分类方法及系统 [P].

张向荣 ;

张天扬 ;

刘筱 ;

唐旭 ;

陈璞花 ;

郑强昆 ;

王定翔 .

中国专利 :CN113469083A ,2021-10-01

[7]

基于深度卷积神经网络模型的SAR图像目标形状生成方法 [P].

吕文涛 ;

任佳伟 .

中国专利 :CN108681999B ,2018-10-19

[8]

基于深度复值全卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

吴艳 ;

曹宜策 ;

李明 ;

梁文楷 ;

张鹏 .

中国专利 :CN110728324A ,2020-01-24

[9]

基于深度卷积神经网络的图像分类方法及图像分类系统 [P].

刘贵生 ;

李稚松 ;

李殿赟 .

中国专利 :CN109685126A ,2019-04-26

[10]

基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

刘彬 ;

毛家顺 ;

代慧 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN106228124B ,2016-12-14

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