基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610561587.2

申请日：

2016-07-17

公开(公告)号：

CN106228124B

公开(公告)日：

2016-12-14

发明(设计)人：

杜兰刘彬毛家顺代慧刘宏伟

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-12-14	公开	公开
2019-03-08	授权	授权
2017-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101696044320 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016105615872 申请日:20160717

共 50 条

[1]

基于融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

李亚超 ;

吕雅丽 ;

全英汇 ;

王亦倩 ;

武春风 ;

徐钢锋 .

中国专利 :CN110097524B ,2019-08-06

[2]

一种基于融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

金国栋 ;

李建波 ;

谭力宁 ;

侯笑晗 ;

苏娟 .

中国专利 :CN112633112A ,2021-04-09

[3]

基于特征分离卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

杜宇昂 ;

周宇 .

中国专利 :CN115661636A ,2023-01-31

[4]

基于特征分离卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

杜宇昂 ;

周宇 .

中国专利 :CN115661636B ,2025-09-05

[5]

基于卷积神经网络的SAR图像海洋目标分类检测方法 [P].

陈杰 ;

马梦原 ;

杨威 ;

李春升 .

中国专利 :CN108830242A ,2018-11-16

[6]

一种基于全卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

侯瑶淇 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107229918B ,2017-10-03

[7]

基于卷积神经网络的遥感图像目标检测方法 [P].

马文萍 ;

郭琼琼 ;

武越 ;

杨启帆 ;

赵暐 .

中国专利 :CN110084195B ,2019-08-02

[8]

基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[9]

基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[10]

基于全局动态卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

徐云哲 ;

董军宇 .

中国专利 :CN115018773B ,2025-10-24

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