一种基于融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011493225.7

申请日：

2020-12-17

公开(公告)号：

CN112633112A

公开(公告)日：

2021-04-09

发明(设计)人：

金国栋李建波谭力宁侯笑晗苏娟

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市灞桥区同心路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京欣鼎专利代理事务所(普通合伙) 11834

代理人：

王阳虹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-09	公开	公开
2021-04-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201217

共 50 条

[1]

基于融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

李亚超 ;

吕雅丽 ;

全英汇 ;

王亦倩 ;

武春风 ;

徐钢锋 .

中国专利 :CN110097524B ,2019-08-06

[2]

基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

刘彬 ;

毛家顺 ;

代慧 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN106228124B ,2016-12-14

[3]

一种基于全卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

侯瑶淇 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107229918B ,2017-10-03

[4]

基于特征分离卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

杜宇昂 ;

周宇 .

中国专利 :CN115661636A ,2023-01-31

[5]

基于特征分离卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

杜宇昂 ;

周宇 .

中国专利 :CN115661636B ,2025-09-05

[6]

基于卷积神经网络的SAR图像海洋目标分类检测方法 [P].

陈杰 ;

马梦原 ;

杨威 ;

李春升 .

中国专利 :CN108830242A ,2018-11-16

[7]

基于卷积神经网络的遥感图像目标检测方法 [P].

马文萍 ;

郭琼琼 ;

武越 ;

杨启帆 ;

赵暐 .

中国专利 :CN110084195B ,2019-08-02

[8]

一种基于卷积神经网络的图像目标检测方法 [P].

李永 ;

王学舟 .

中国专利 :CN114511710A ,2022-05-17

[9]

基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[10]

一种基于卷积神经网络的遥感图像目标检测方法 [P].

雷建军 ;

罗晓维 ;

李奕 ;

牛力杰 ;

陈越 ;

郭琰 .

中国专利 :CN109800629A ,2019-05-24

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