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基于一维组卷积神经网络的高光谱遥感数据多尺度光谱特征提取方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911369736.5
申请日
:
2019-12-26
公开(公告)号
:
CN111144423A
公开(公告)日
:
2020-05-12
发明(设计)人
:
李贤
丁明理
张永强
杨光磊
董娜
朱月熠
孙晨昕
申请人
:
申请人地址
:
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号
:
G06K946
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109
代理人
:
时起磊
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-06-05
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20191226
2020-05-12
公开
公开
共 50 条
[1]
基于一维组卷积神经网络的高光谱遥感数据深度光谱特征提取方法
[P].
李贤
论文数:
0
引用数:
0
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李贤
;
丁明理
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丁明理
;
张永强
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张永强
;
杨光磊
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杨光磊
;
董娜
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董娜
;
朱月熠
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朱月熠
;
孙晨昕
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孙晨昕
.
中国专利
:CN111062403B
,2020-04-24
[2]
基于卷积神经网络的高光谱遥感数据特征提取方法
[P].
陈雨时
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陈雨时
;
姜含露
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姜含露
;
陈曦
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陈曦
.
中国专利
:CN104751162A
,2015-07-01
[3]
高光谱遥感数据鉴别特征提取方法
[P].
黄鸿
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黄鸿
;
李见为
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李见为
;
马泽忠
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马泽忠
;
冯海亮
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冯海亮
;
何同弟
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何同弟
;
相入喜
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相入喜
.
中国专利
:CN101770584B
,2010-07-07
[4]
一种基于光谱特征引导的卷积神经网络高光谱遥感图像锐化方法
[P].
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机构:
乔磊
;
论文数:
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机构:
张锦坤
;
刘波
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机构:
北京控制工程研究所
北京控制工程研究所
刘波
;
杨建宇
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机构:
北京控制工程研究所
北京控制工程研究所
杨建宇
;
苗蕾
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机构:
北京控制工程研究所
北京控制工程研究所
苗蕾
;
刘洪标
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机构:
北京控制工程研究所
北京控制工程研究所
刘洪标
.
中国专利
:CN119273583A
,2025-01-07
[5]
一种卷积神经网络荧光光谱特征提取方法
[P].
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机构:
陈颖
;
论文数:
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机构:
张永彬
;
刘铮莹
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机构:
燕山大学
燕山大学
刘铮莹
;
论文数:
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机构:
朱奇光
;
论文数:
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机构:
刘俊飞
;
陈婷
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机构:
燕山大学
燕山大学
陈婷
.
中国专利
:CN114399642B
,2024-10-29
[6]
基于二维点组卷积的高光谱遥感数据的轻量级特征融合方法
[P].
李贤
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李贤
;
丁明理
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丁明理
;
张永强
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张永强
;
杨光磊
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杨光磊
;
董娜
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董娜
;
朱月熠
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朱月熠
;
孙晨昕
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孙晨昕
.
中国专利
:CN111461172A
,2020-07-28
[7]
基于全卷积神经网络的多光谱遥感影像路网提取方法
[P].
李玉鑑
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李玉鑑
;
郭耀光
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郭耀光
;
刘兆英
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刘兆英
;
张婷
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张婷
.
中国专利
:CN108898092A
,2018-11-27
[8]
多尺度卷积神经网络特征提取方法、系统、介质及应用
[P].
黄磊
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黄磊
;
于男男
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于男男
;
魏志强
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魏志强
.
中国专利
:CN112541507A
,2021-03-23
[9]
一种基于对抗神经网络高光谱遥感数据扩充方法
[P].
论文数:
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机构:
陈泰生
;
汤启明
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机构:
滁州学院
滁州学院
汤启明
;
论文数:
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机构:
王本林
;
论文数:
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机构:
王勇
;
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机构:
黄敏敏
;
郑梁凤
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机构:
滁州学院
滁州学院
郑梁凤
.
中国专利
:CN119831844A
,2025-04-15
[10]
基于谱图小波包卷积神经网络的地物高光谱数据分类方法
[P].
杨博雄
论文数:
0
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机构:
三亚学院
三亚学院
杨博雄
;
论文数:
引用数:
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机构:
李社蕾
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵福军
;
张开存
论文数:
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机构:
三亚学院
三亚学院
张开存
;
论文数:
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机构:
于营
;
论文数:
引用数:
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机构:
李淑贞
;
论文数:
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机构:
汪舜敏
.
中国专利
:CN120318544A
,2025-07-15
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