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多尺度卷积神经网络特征提取方法、系统、介质及应用

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011495327.2
申请日：
2020-12-17
公开(公告)号：
CN112541507A
公开(公告)日：
2021-03-23
发明(设计)人：
黄磊 于男男 魏志强
申请人：
申请人地址：
266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号
IPC主分类号：
G06K946
IPC分类号：
G06K944 G06N304 G06N308
代理机构：
北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531
代理人：
盛君梅
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-03-23 公开 公开
2021-06-01 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20201217
共 50 条
[1]
平行多通道卷积神经网络、构建方法及图像特征提取方法 [P]. 
喻莉 ;
谢存煌 .
中国专利 :CN108182441A ,2018-06-19
[2]
卷积神经网络特征提取方法、系统、嵌入式设备及介质 [P]. 
魏文应 ;
龙仕强 ;
陈智敏 ;
朱鑫懿 .
中国专利 :CN112434635A ,2021-03-02
[3]
卷积神经网络特征提取方法、系统、嵌入式设备及介质 [P]. 
魏文应 ;
龙仕强 ;
陈智敏 ;
朱鑫懿 .
中国专利 :CN112434635B ,2024-02-09
[4]
基于卷积神经网络的特征提取方法、装置、设备及介质 [P]. 
喻冬东 ;
王长虎 .
中国专利 :CN110222829A ,2019-09-10
[5]
基于卷积神经网络模型的特征提取方法及装置 [P]. 
李昊 .
中国专利 :CN114169497A ,2022-03-11
[6]
基于卷积神经网络的数据特征提取方法及系统 [P]. 
赵傲 ;
姜嘉祺 ;
王飞 ;
童俊 .
中国专利 :CN112184056A ,2021-01-05
[7]
基于卷积神经网络的数据特征提取方法及系统 [P]. 
赵傲 ;
姜嘉祺 ;
王飞 ;
童俊 .
中国专利 :CN112184056B ,2024-02-09
[8]
基于多尺度特征融合的脉冲神经网络特征提取方法 [P]. 
刘佳雯 ;
崔向阳 ;
牛慧博 ;
王楠 ;
孟庆磊 .
中国专利 :CN112580737A ,2021-03-30
[9]
基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P]. 
薛梦凡 ;
韩磊 ;
彭冬亮 ;
薛安克 ;
郭云飞 ;
申屠晗 ;
骆吉安 ;
陈志坤 .
中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25
[10]
基于多视角交互式神经网络的特征提取方法 [P]. 
邵涛 ;
刘东旭 ;
贾格 ;
魏宇星 .
中国专利 :CN119600307A ,2025-03-11
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