基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910123314.3
申请日
2019-02-18
公开(公告)号
CN109934237A
公开(公告)日
2019-06-25
发明(设计)人
薛梦凡 韩磊 彭冬亮 薛安克 郭云飞 申屠晗 骆吉安 陈志坤
申请人
申请人地址
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
IPC主分类号
G06K946
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人
朱月芬
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
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共 50 条
[1]
基于对抗神经网络的图像特征提取方法 [P]. 
史再峰 ;
李晖 ;
曹清洁 ;
高静 ;
王荣 .
中国专利 :CN109583454A ,2019-04-05
[2]
基于卷积神经网络的甲状腺超声图像的特征提取方法 [P]. 
魏玺 ;
张晟 ;
李雪威 ;
高明 ;
朱佳琳 ;
王晓庆 ;
白子玉 ;
张昊知 ;
常璐晨 ;
高宏岩 .
中国专利 :CN113744261A ,2021-12-03
[3]
基于卷积神经网络进行特征提取的图像匹配方法 [P]. 
史再峰 ;
李晖 ;
曹清洁 ;
高静 ;
任辉政 .
中国专利 :CN109801317A ,2019-05-24
[4]
一种基于卷积神经网络的图像特征提取方法及系统 [P]. 
顾艳 ;
余金龙 ;
沈宁宇 .
中国专利 :CN106485717A ,2017-03-08
[5]
融合颜色特征与卷积神经网络的彩色图像特征提取方法 [P]. 
宋彬 ;
王宇 ;
田方 ;
赵梦洁 ;
秦浩 .
中国专利 :CN105354581A ,2016-02-24
[6]
基于卷积神经网络模型的特征提取方法及装置 [P]. 
李昊 .
中国专利 :CN114169497A ,2022-03-11
[7]
基于卷积神经网络模型的特征提取方法和装置 [P]. 
陈海波 ;
其他发明人请求不公开姓名 .
中国专利 :CN112232491A ,2021-01-15
[8]
基于压缩的卷积神经网络模型的图像特征提取方法及装置 [P]. 
李双双 ;
缪继树 ;
辛海同 ;
陈勇 ;
李志成 .
中国专利 :CN114492791A ,2022-05-13
[9]
基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法 [P]. 
王红滨 ;
何鸣 ;
宋奎勇 ;
周连科 ;
王念滨 ;
郎泽宇 ;
王瑛琦 ;
顾正浩 ;
李浩然 ;
迟熙翔 .
中国专利 :CN107194404B ,2017-09-22
[10]
卷积神经网络特征提取图像传感器 [P]. 
秦绮玲 ;
刘亚平 .
中国专利 :CN108898191A ,2018-11-27