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基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910123314.3
申请日
:
2019-02-18
公开(公告)号
:
CN109934237A
公开(公告)日
:
2019-06-25
发明(设计)人
:
薛梦凡
韩磊
彭冬亮
薛安克
郭云飞
申屠晗
骆吉安
陈志坤
申请人
:
申请人地址
:
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
IPC主分类号
:
G06K946
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人
:
朱月芬
法律状态
:
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-02-25
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/46 申请公布日:20190625
2019-07-19
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190218
2019-06-25
公开
公开
共 50 条
[1]
基于对抗神经网络的图像特征提取方法
[P].
史再峰
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史再峰
;
李晖
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李晖
;
曹清洁
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曹清洁
;
高静
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高静
;
王荣
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王荣
.
中国专利
:CN109583454A
,2019-04-05
[2]
基于卷积神经网络的甲状腺超声图像的特征提取方法
[P].
魏玺
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魏玺
;
张晟
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张晟
;
李雪威
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李雪威
;
高明
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高明
;
朱佳琳
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朱佳琳
;
王晓庆
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王晓庆
;
白子玉
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白子玉
;
张昊知
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张昊知
;
常璐晨
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常璐晨
;
高宏岩
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高宏岩
.
中国专利
:CN113744261A
,2021-12-03
[3]
基于卷积神经网络进行特征提取的图像匹配方法
[P].
史再峰
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史再峰
;
李晖
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李晖
;
曹清洁
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曹清洁
;
高静
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高静
;
任辉政
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任辉政
.
中国专利
:CN109801317A
,2019-05-24
[4]
一种基于卷积神经网络的图像特征提取方法及系统
[P].
顾艳
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顾艳
;
余金龙
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余金龙
;
沈宁宇
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沈宁宇
.
中国专利
:CN106485717A
,2017-03-08
[5]
融合颜色特征与卷积神经网络的彩色图像特征提取方法
[P].
宋彬
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宋彬
;
王宇
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王宇
;
田方
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田方
;
赵梦洁
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赵梦洁
;
秦浩
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秦浩
.
中国专利
:CN105354581A
,2016-02-24
[6]
基于卷积神经网络模型的特征提取方法及装置
[P].
李昊
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李昊
.
中国专利
:CN114169497A
,2022-03-11
[7]
基于卷积神经网络模型的特征提取方法和装置
[P].
陈海波
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陈海波
;
其他发明人请求不公开姓名
论文数:
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其他发明人请求不公开姓名
.
中国专利
:CN112232491A
,2021-01-15
[8]
基于压缩的卷积神经网络模型的图像特征提取方法及装置
[P].
李双双
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李双双
;
缪继树
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缪继树
;
辛海同
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辛海同
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陈勇
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陈勇
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李志成
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李志成
.
中国专利
:CN114492791A
,2022-05-13
[9]
基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法
[P].
王红滨
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王红滨
;
何鸣
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何鸣
;
宋奎勇
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宋奎勇
;
周连科
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周连科
;
王念滨
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王念滨
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郎泽宇
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郎泽宇
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王瑛琦
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王瑛琦
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顾正浩
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顾正浩
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李浩然
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李浩然
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迟熙翔
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迟熙翔
.
中国专利
:CN107194404B
,2017-09-22
[10]
卷积神经网络特征提取图像传感器
[P].
秦绮玲
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秦绮玲
;
刘亚平
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刘亚平
.
中国专利
:CN108898191A
,2018-11-27
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