融合颜色特征与卷积神经网络的彩色图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510759561.4

申请日：

2015-11-10

公开(公告)号：

CN105354581A

公开(公告)日：

2016-02-24

发明(设计)人：

宋彬王宇田方赵梦洁秦浩

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-16	授权	授权
2016-02-24	公开	公开
2016-03-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101651541855 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:2015107595614 申请日:20151110

共 50 条

[1]

平行多通道卷积神经网络、构建方法及图像特征提取方法 [P].

喻莉 ;

谢存煌 .

中国专利 :CN108182441A ,2018-06-19

[2]

基于对抗神经网络的图像特征提取方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

王荣 .

中国专利 :CN109583454A ,2019-04-05

[3]

一种基于卷积神经网络的图像特征提取方法及系统 [P].

顾艳 ;

余金龙 ;

沈宁宇 .

中国专利 :CN106485717A ,2017-03-08

[4]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[5]

基于压缩的卷积神经网络模型的图像特征提取方法及装置 [P].

李双双 ;

缪继树 ;

辛海同 ;

陈勇 ;

李志成 .

中国专利 :CN114492791A ,2022-05-13

[6]

基于神经网络的图像特征提取与识别方法 [P].

郑凯文 ;

张家鸣 ;

张腾旭 ;

裴逸菲 ;

闫小兵 ;

佟永鑫 .

中国专利 :CN120182623A ,2025-06-20

[7]

一种基于深度神经网络的人工特征与卷积特征融合的特征提取方法 [P].

马剑 ;

邹新宇 ;

周安 ;

马翔 ;

张统 ;

陶来发 ;

吕琛 .

中国专利 :CN113536683A ,2021-10-22

[8]

一种基于深度神经网络的人工特征与卷积特征融合的特征提取方法 [P].

马剑 ;

邹新宇 ;

周安 ;

马翔 ;

张统 ;

陶来发 ;

吕琛 .

中国专利 :CN113536683B ,2024-01-12

[9]

基于注意力机制及卷积神经网络的图像特征提取方法 [P].

李建平 ;

顾小丰 ;

胡健 ;

苌浩阳 ;

赖志龙 ;

张建国 ;

俞腾秋 .

中国专利 :CN110598718A ,2019-12-20

[10]

基于卷积神经网络的甲状腺超声图像的特征提取方法 [P].

魏玺 ;

张晟 ;

李雪威 ;

高明 ;

朱佳琳 ;

王晓庆 ;

白子玉 ;

张昊知 ;

常璐晨 ;

高宏岩 .

中国专利 :CN113744261A ,2021-12-03

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