平行多通道卷积神经网络、构建方法及图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711472297.1

申请日：

2017-12-29

公开(公告)号：

CN108182441A

公开(公告)日：

2018-06-19

发明(设计)人：

喻莉谢存煌

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

廖盈春;李智

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-18	授权	授权
2018-06-19	公开	公开
2018-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20171229

共 50 条

[1]

多尺度卷积神经网络特征提取方法、系统、介质及应用 [P].

黄磊 ;

于男男 ;

魏志强 .

中国专利 :CN112541507A ,2021-03-23

[2]

基于压缩的卷积神经网络模型的图像特征提取方法及装置 [P].

李双双 ;

缪继树 ;

辛海同 ;

陈勇 ;

李志成 .

中国专利 :CN114492791A ,2022-05-13

[3]

基于注意力机制及卷积神经网络的图像特征提取方法 [P].

李建平 ;

顾小丰 ;

胡健 ;

苌浩阳 ;

赖志龙 ;

张建国 ;

俞腾秋 .

中国专利 :CN110598718A ,2019-12-20

[4]

融合颜色特征与卷积神经网络的彩色图像特征提取方法 [P].

宋彬 ;

王宇 ;

田方 ;

赵梦洁 ;

秦浩 .

中国专利 :CN105354581A ,2016-02-24

[5]

基于卷积神经网络的人脸特征提取分类方法 [P].

陈兵 ;

蒋行国 .

中国专利 :CN114120406A ,2022-03-01

[6]

基于卷积神经网络的人脸特征提取分类方法 [P].

陈兵 ;

蒋行国 .

中国专利 :CN114120406B ,2024-06-07

[7]

一种基于卷积神经网络的图像特征提取方法及系统 [P].

顾艳 ;

余金龙 ;

沈宁宇 .

中国专利 :CN106485717A ,2017-03-08

[8]

基于卷积神经网络的甲状腺超声图像的特征提取方法 [P].

魏玺 ;

张晟 ;

李雪威 ;

高明 ;

朱佳琳 ;

王晓庆 ;

白子玉 ;

张昊知 ;

常璐晨 ;

高宏岩 .

中国专利 :CN113744261A ,2021-12-03

[9]

基于卷积神经网络模型的特征提取方法及装置 [P].

李昊 .

中国专利 :CN114169497A ,2022-03-11

[10]

基于对抗神经网络的图像特征提取方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

王荣 .

中国专利 :CN109583454A ,2019-04-05

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