一种基于深度神经网络的人工特征与卷积特征融合的特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110824292.0

申请日：

2021-07-21

公开(公告)号：

CN113536683A

公开(公告)日：

2021-10-22

发明(设计)人：

马剑邹新宇周安马翔张统陶来发吕琛

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308

代理人：

李斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210721
2021-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的人工特征与卷积特征融合的特征提取方法 [P].

马剑 ;

邹新宇 ;

周安 ;

马翔 ;

张统 ;

陶来发 ;

吕琛 .

中国专利 :CN113536683B ,2024-01-12

[2]

融合颜色特征与卷积神经网络的彩色图像特征提取方法 [P].

宋彬 ;

王宇 ;

田方 ;

赵梦洁 ;

秦浩 .

中国专利 :CN105354581A ,2016-02-24

[3]

基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合方法 [P].

王梨名 ;

祁昆仑 ;

杨超 ;

马欣悦 .

中国专利 :CN113837353B ,2024-11-22

[4]

基于卷积神经网络的人脸特征提取分类方法 [P].

陈兵 ;

蒋行国 .

中国专利 :CN114120406A ,2022-03-01

[5]

基于卷积神经网络的人脸特征提取分类方法 [P].

陈兵 ;

蒋行国 .

中国专利 :CN114120406B ,2024-06-07

[6]

基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合算法 [P].

王梨名 ;

祁昆仑 ;

杨超 ;

马欣悦 .

中国专利 :CN113837353A ,2021-12-24

[7]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[8]

基于多尺度特征融合的脉冲神经网络特征提取方法 [P].

刘佳雯 ;

崔向阳 ;

牛慧博 ;

王楠 ;

孟庆磊 .

中国专利 :CN112580737A ,2021-03-30

[9]

一种基于深度神经网络的空时特征提取方法 [P].

杨华 ;

陈琳 .

中国专利 :CN107220611A ,2017-09-29

[10]

基于深度卷积神经网络的驾驶员决策特征提取方法 [P].

邹启杰 ;

李昊宇 .

中国专利 :CN108921044A ,2018-11-30

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