基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110942485.6

申请日：

2021-08-17

公开(公告)号：

CN113837353B

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

王梨名祁昆仑杨超马欣悦

申请人：

中国地质大学（武汉）

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/77 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

魏波

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合算法 [P].

王梨名 ;

祁昆仑 ;

杨超 ;

马欣悦 .

中国专利 :CN113837353A ,2021-12-24

[2]

基于训练特征融合的深度监督卷积神经网络行为识别方法 [P].

李侃 ;

李杨 ;

王欣欣 .

中国专利 :CN109446923A ,2019-03-08

[3]

一种基于深度神经网络的人工特征与卷积特征融合的特征提取方法 [P].

马剑 ;

邹新宇 ;

周安 ;

马翔 ;

张统 ;

陶来发 ;

吕琛 .

中国专利 :CN113536683A ,2021-10-22

[4]

一种基于深度神经网络的人工特征与卷积特征融合的特征提取方法 [P].

马剑 ;

邹新宇 ;

周安 ;

马翔 ;

张统 ;

陶来发 ;

吕琛 .

中国专利 :CN113536683B ,2024-01-12

[5]

基于深度卷积神经网络特征融合的目标跟踪方法及系统 [P].

秦磊 ;

齐元凯 ;

张盛平 ;

姚鸿勋 ;

黄庆明 ;

林钟禹 ;

杨明轩 .

中国专利 :CN106056628A ,2016-10-26

[6]

基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

黄福强 .

中国专利 :CN109522958A ,2019-03-26

[7]

基于卷积神经网络和多特征融合的舰船尺寸估计方法 [P].

王英华 ;

王聪 ;

刘宏伟 ;

何敬鲁 .

中国专利 :CN110232362A ,2019-09-13

[8]

基于卷积神经网络与特征融合的生物细胞计数方法 [P].

谭冠政 ;

浣浩 ;

张丽达 .

中国专利 :CN110033440A ,2019-07-19

[9]

卷积神经网络中自适应特征融合方法及系统 [P].

刘阳 ;

孔祥斌 ;

李洪研 ;

沈志忠 ;

李洁 ;

王雪嵩 ;

马黎文 ;

陈树骏 .

中国专利 :CN114092760A ,2022-02-25

[10]

卷积神经网络中自适应特征融合方法及系统 [P].

刘阳 ;

孔祥斌 ;

李洪研 ;

沈志忠 ;

李洁 ;

王雪嵩 ;

马黎文 ;

陈树骏 .

中国专利 :CN114092760B ,2025-06-10

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