基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811368196.4

申请日：

2018-11-16

公开(公告)号：

CN109522958A

公开(公告)日：

2019-03-26

发明(设计)人：

胡海峰黄福强

申请人：

申请人地址：

510260 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-26	公开	公开
2019-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181116

共 50 条

[1]

基于多尺度感受野特征融合的深度神经网络目标检测方法 [P].

宋雅麟 ;

庞彦伟 .

中国专利 :CN110298266A ,2019-10-01

[2]

基于深浅层卷积神经网络的目标检测方法 [P].

张灿龙 ;

何东城 ;

李志欣 ;

程庆贺 .

中国专利 :CN109241982B ,2019-01-18

[3]

一种基于深度卷积神经网络的多尺度目标检测方法 [P].

徐雪妙 ;

肖永杰 ;

胡枭玮 .

中国专利 :CN108564097B ,2018-09-21

[4]

基于多尺度深度卷积神经网络的卫星图像目标检测方法 [P].

丁忆 ;

李朋龙 ;

曾安明 ;

李晓龙 ;

马泽忠 ;

肖禾 ;

罗鼎 ;

段松江 ;

胡艳 ;

王岚 ;

陈静 ;

刘金龙 ;

刘朝晖 ;

魏文杰 ;

谭攀 ;

范文武 ;

林熙 ;

刘建 ;

叶涛 ;

袁力 .

中国专利 :CN110991359A ,2020-04-10

[5]

基于深度卷积神经网络特征融合的目标跟踪方法及系统 [P].

秦磊 ;

齐元凯 ;

张盛平 ;

姚鸿勋 ;

黄庆明 ;

林钟禹 ;

杨明轩 .

中国专利 :CN106056628A ,2016-10-26

[6]

一种基于深度卷积神经网络的目标检测方法 [P].

丁麒 ;

李飞飞 ;

叶翔 ;

胡若云 ;

侯素颖 ;

叶盛 ;

沈然 ;

郭兰兰 ;

陈彤 ;

谢裕清 ;

邓建丽 .

中国专利 :CN111723915B ,2020-09-29

[7]

基于级联卷积神经网络的目标检测方法 [P].

郭亚婧 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107590489A ,2018-01-16

[8]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[9]

基于多尺度特征深度卷积神经网络的海面溢油检测方法 [P].

马毅 ;

杨俊芳 ;

胡亚斌 .

中国专利 :CN109919123B ,2019-06-21

[10]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

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