基于多尺度特征深度卷积神经网络的海面溢油检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910206168.0

申请日：

2019-03-19

公开(公告)号：

CN109919123B

公开(公告)日：

2019-06-21

发明(设计)人：

马毅杨俊芳胡亚斌

申请人：

申请人地址：

266061 山东省青岛市崂山区仙霞岭路6号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

山东重诺律师事务所 37228

代理人：

刘会晴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190319
2019-06-21	公开	公开
2021-05-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于新型损失函数的卷积神经网络的海面溢油检测方法 [P].

马毅 ;

杜凯 ;

杨俊芳 ;

姜宗辰 .

中国专利 :CN113505712A ,2021-10-15

[2]

基于类平衡损失函数的卷积神经网络的海面溢油检测方法 [P].

马毅 ;

杜凯 ;

杨俊芳 ;

姜宗辰 .

中国专利 :CN113505712B ,2024-06-11

[3]

基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

黄福强 .

中国专利 :CN109522958A ,2019-03-26

[4]

基于深度卷积神经网络的多尺度火焰识别方法 [P].

李国生 ;

常远 ;

郝福得 ;

赵洪伟 .

中国专利 :CN118038348A ,2024-05-14

[5]

一种基于深度卷积神经网络的多尺度目标检测方法 [P].

徐雪妙 ;

肖永杰 ;

胡枭玮 .

中国专利 :CN108564097B ,2018-09-21

[6]

基于多尺度深度卷积神经网络的卫星图像目标检测方法 [P].

丁忆 ;

李朋龙 ;

曾安明 ;

李晓龙 ;

马泽忠 ;

肖禾 ;

罗鼎 ;

段松江 ;

胡艳 ;

王岚 ;

陈静 ;

刘金龙 ;

刘朝晖 ;

魏文杰 ;

谭攀 ;

范文武 ;

林熙 ;

刘建 ;

叶涛 ;

袁力 .

中国专利 :CN110991359A ,2020-04-10

[7]

基于多尺度感受野特征融合的深度神经网络目标检测方法 [P].

宋雅麟 ;

庞彦伟 .

中国专利 :CN110298266A ,2019-10-01

[8]

基于卷积神经网络的海面太阳耀斑区溢油多光谱探测方法 [P].

马毅 ;

杜凯 ;

杨俊芳 ;

姜宗辰 .

中国专利 :CN111563420A ,2020-08-21

[9]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[10]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

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