一种基于深度卷积神经网络的目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010859398.X

申请日：

2020-08-24

公开(公告)号：

CN111723915B

公开(公告)日：

2020-09-29

发明(设计)人：

丁麒李飞飞叶翔胡若云侯素颖叶盛沈然郭兰兰陈彤谢裕清邓建丽

申请人：

申请人地址：

310007 浙江省杭州市黄龙路8号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962

代理机构：

杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217

代理人：

魏亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200824
2021-02-19	授权	授权
2020-09-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的目标检测方法及装置 [P].

郝磊祯 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN112926681B ,2021-06-08

[2]

一种基于深度卷积神经网络的汽车驾驶场景目标检测方法 [P].

林耀荣 ;

陈康 .

中国专利 :CN107169421B ,2017-09-15

[3]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

[4]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118133043A ,2024-06-04

[5]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669A ,2022-09-16

[6]

基于深度全卷积神经网络的运动目标检测方法 [P].

白静 ;

陈盼 ;

徐航 ;

焦李成 ;

李晓宇 ;

李超贤 ;

李笑寒 ;

缑水平 .

中国专利 :CN108492319B ,2018-09-04

[7]

一种基于深度卷积神经网络的宅基地目标检测方法 [P].

李潇 ;

熊洋 .

中国专利 :CN112329559A ,2021-02-05

[8]

基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

黄福强 .

中国专利 :CN109522958A ,2019-03-26

[9]

一种基于深度卷积神经网络的多尺度目标检测方法 [P].

徐雪妙 ;

肖永杰 ;

胡枭玮 .

中国专利 :CN108564097B ,2018-09-21

[10]

一种基于深度卷积神经网络的小目标快速检测方法 [P].

田彦 ;

王勋 ;

黄刚 .

中国专利 :CN106599827A ,2017-04-26

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