一种基于深度神经网络的空时特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710370428.9

申请日：

2017-05-23

公开(公告)号：

CN107220611A

公开(公告)日：

2017-09-29

发明(设计)人：

杨华陈琳

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K952 G06K962 G06N304

代理机构：

上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317

代理人：

徐红银

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170523
2020-02-11	授权	授权
2017-09-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的大豆期货特征提取方法 [P].

代辛 ;

崔运鹏 ;

陈丽 ;

侯颖 ;

赵文强 ;

宁晓涵 .

中国专利 :CN121235734A ,2025-12-30

[2]

一种基于深度神经网络的人工特征与卷积特征融合的特征提取方法 [P].

马剑 ;

邹新宇 ;

周安 ;

马翔 ;

张统 ;

陶来发 ;

吕琛 .

中国专利 :CN113536683A ,2021-10-22

[3]

一种基于深度神经网络的人工特征与卷积特征融合的特征提取方法 [P].

马剑 ;

邹新宇 ;

周安 ;

马翔 ;

张统 ;

陶来发 ;

吕琛 .

中国专利 :CN113536683B ,2024-01-12

[4]

一种基于深度神经网络的车辆特征提取方法 [P].

丁锴 ;

李建元 ;

武敏 .

中国专利 :CN110210351A ,2019-09-06

[5]

一种用于深度神经网络的图像特征提取方法 [P].

孙皓 ;

王佛伟 ;

胡振程 ;

王艳明 .

中国专利 :CN108021923A ,2018-05-11

[6]

一种基于深度神经网络的数字视频特征提取方法 [P].

李岳楠 ;

陈学票 .

中国专利 :CN106778571B ,2017-05-31

[7]

基于对抗神经网络的图像特征提取方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

王荣 .

中国专利 :CN109583454A ,2019-04-05

[8]

基于时频分析和深度神经网络的步态特征提取与识别方法 [P].

韩冬 ;

周良将 ;

焦泽坤 ;

宋晨 ;

吴一戎 .

中国专利 :CN111965620A ,2020-11-20

[9]

一种基于深度学习神经网络的RCS时间序列特征提取方法 [P].

杨嘉琛 ;

张茁 .

中国专利 :CN111859784A ,2020-10-30

[10]

一种基于深度神经网络的卫星影像特征提取方法及系统 [P].

聂佩林 ;

梁碧仪 ;

陈颖 ;

黄梓煌 .

中国专利 :CN110942013A ,2020-03-31

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