一种基于深度学习神经网络的RCS时间序列特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010590943.X

申请日：

2020-06-24

公开(公告)号：

CN111859784A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

杨嘉琛张茁

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

程毓英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20200624
2020-10-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的空时特征提取方法 [P].

杨华 ;

陈琳 .

中国专利 :CN107220611A ,2017-09-29

[2]

一种基于深度神经网络的大豆期货特征提取方法 [P].

代辛 ;

崔运鹏 ;

陈丽 ;

侯颖 ;

赵文强 ;

宁晓涵 .

中国专利 :CN121235734A ,2025-12-30

[3]

一种基于深度神经网络的车辆特征提取方法 [P].

丁锴 ;

李建元 ;

武敏 .

中国专利 :CN110210351A ,2019-09-06

[4]

一种用于深度神经网络的图像特征提取方法 [P].

孙皓 ;

王佛伟 ;

胡振程 ;

王艳明 .

中国专利 :CN108021923A ,2018-05-11

[5]

一种目标RCS时间序列特征提取方法和装置 [P].

田鹤 ;

赵轶伦 ;

陈汪翔 ;

王吉儿 ;

殷红成 ;

任红梅 ;

毛宏霞 ;

何伟 ;

万昊 .

中国专利 :CN119335489A ,2025-01-21

[6]

一种基于深度神经网络的数字视频特征提取方法 [P].

李岳楠 ;

陈学票 .

中国专利 :CN106778571B ,2017-05-31

[7]

一种基于深度神经网络的心冲击信号深瓶颈特征提取方法 [P].

蒋芳芳 ;

刘星航 ;

刘海滨 ;

张长帅 ;

徐敬傲 .

中国专利 :CN108256457B ,2018-07-06

[8]

基于对抗神经网络的图像特征提取方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

王荣 .

中国专利 :CN109583454A ,2019-04-05

[9]

基于深度神经网络的特征点提取方法 [P].

高成英 ;

张泽昕 .

中国专利 :CN108564120B ,2018-09-21

[10]

基于混合量子神经网络的时间序列分类深度学习系统 [P].

董玉民 ;

谢建设 .

中国专利 :CN116342961B ,2024-02-13

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