基于深度神经网络的特征点提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810299459.4

申请日：

2018-04-04

公开(公告)号：

CN108564120B

公开(公告)日：

2018-09-21

发明(设计)人：

高成英张泽昕

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市新港西路135号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V1046 G06K962

代理机构：

广州凯东知识产权代理有限公司 44259

代理人：

罗丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180404
2022-06-14	授权	授权
2018-09-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度神经网络提取图像特征的方法 [P].

邱旭冲 ;

刘芷伊 .

德国专利 :CN118552740A ,2024-08-27

[2]

基于特征约束的深度神经网络对抗防御方法 [P].

孙家泽 ;

龙思媛 ;

马鲜艳 ;

田振洲 .

中国专利 :CN117953347A ,2024-04-30

[3]

基于数据特征的深度神经网络自训练方法 [P].

吴磊 ;

岳翰 ;

武德安 ;

陈鹏 ;

冯江远 .

中国专利 :CN106779064A ,2017-05-31

[4]

基于深度神经网络的血管模型提取方法 [P].

赵世凤 ;

田沄 ;

王学松 ;

周明全 .

中国专利 :CN109472807B ,2019-03-15

[5]

一种基于深度神经网络的声学特征动态提取方法 [P].

王立强 ;

万辛 ;

吕东 ;

刘睿霖 ;

李艺涛 ;

王海洋 ;

初杰 .

中国专利 :CN119274543A ,2025-01-07

[6]

一种基于深度神经网络的车辆特征提取方法 [P].

丁锴 ;

李建元 ;

武敏 .

中国专利 :CN110210351A ,2019-09-06

[7]

基于卷积神经网络的特征点提取方法、设备及存储介质 [P].

周军 ;

李静远 ;

刘野 ;

黄坤 .

中国专利 :CN113298097A ,2021-08-24

[8]

基于对抗神经网络的图像特征提取方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

王荣 .

中国专利 :CN109583454A ,2019-04-05

[9]

基于深度神经网络的BCI优化方法 [P].

步嘉慧 ;

易平 .

中国专利 :CN118070124A ,2024-05-24

[10]

一种基于深度学习神经网络的RCS时间序列特征提取方法 [P].

杨嘉琛 ;

张茁 .

中国专利 :CN111859784A ,2020-10-30

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