基于数据特征的深度神经网络自训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611054556.4

申请日：

2016-11-25

公开(公告)号：

CN106779064A

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

吴磊岳翰武德安陈鹏冯江远

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

代理机构：

北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340

代理人：

杨春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729306022 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2016110545564 申请日:20161125
2020-02-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/08 申请公布日:20170531
2017-05-31	公开	公开

共 50 条

[1]

深度神经网络的训练方法和装置 [P].

张炜晨 ;

欧阳万里 ;

徐东 ;

李文 ;

吴小飞 ;

刘健庄 ;

钱莉 .

中国专利 :CN109902798A ,2019-06-18

[2]

基于深度神经网络的特征点提取方法 [P].

高成英 ;

张泽昕 .

中国专利 :CN108564120B ,2018-09-21

[3]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[4]

基于数据脉冲特征评估的脉冲神经网络训练方法 [P].

储节磊 ;

唐玲玲 ;

李天瑞 .

中国专利 :CN117556877B ,2024-04-02

[5]

基于数据脉冲特征评估的脉冲神经网络训练方法 [P].

储节磊 ;

唐玲玲 ;

李天瑞 .

中国专利 :CN117556877A ,2024-02-13

[6]

深度二值神经网络训练方法及系统 [P].

胡晰远 ;

袁勇 ;

陈晨 ;

彭思龙 .

中国专利 :CN110929852A ,2020-03-27

[7]

基于元学习的神经网络训练方法及神经网络 [P].

李皓翔 ;

刘博 ;

康昊 ;

华刚 .

中国专利 :CN115115015A ,2022-09-27

[8]

深度神经网络的数据部署系统、训练方法、推理方法、芯片 [P].

李彦军 ;

尹潇锐 ;

杨越 ;

韩海跃 ;

许婉莹 .

中国专利 :CN119129675A ,2024-12-13

[9]

基于特征约束的深度神经网络对抗防御方法 [P].

孙家泽 ;

龙思媛 ;

马鲜艳 ;

田振洲 .

中国专利 :CN117953347A ,2024-04-30

[10]

一种深度神经网络的训练方法 [P].

黎明 ;

夏昌盛 ;

张韵东 ;

邱嵩 .

中国专利 :CN108108814A ,2018-06-01

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