深度神经网络的数据部署系统、训练方法、推理方法、芯片

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411171345.3

申请日：

2024-08-26

公开(公告)号：

CN119129675A

公开(公告)日：

2024-12-13

发明(设计)人：

李彦军尹潇锐杨越韩海跃许婉莹

申请人：

北京苹芯科技有限公司

申请人地址：

100080 北京市海淀区北四环西路52号方正国际大厦6层616室

IPC主分类号：

G06N3/063

IPC分类号：

G06N3/08 G06N5/04

代理机构：

北京高文律师事务所 11359

代理人：

曹玲柱;王冬

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	公开	公开
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/063申请日:20240826

共 50 条

[1]

基于数据特征的深度神经网络自训练方法 [P].

吴磊 ;

岳翰 ;

武德安 ;

陈鹏 ;

冯江远 .

中国专利 :CN106779064A ,2017-05-31

[2]

深度神经网络的训练方法和装置 [P].

张炜晨 ;

欧阳万里 ;

徐东 ;

李文 ;

吴小飞 ;

刘健庄 ;

钱莉 .

中国专利 :CN109902798A ,2019-06-18

[3]

用于神经网络推理的芯片及加速神经网络推理的方法 [P].

聂玉虎 ;

林龙 ;

崔文朋 ;

史存存 ;

刘瑞 ;

王岳 ;

郑哲 ;

万能 ;

汪晓 ;

章海斌 .

中国专利 :CN113138957A ,2021-07-20

[4]

深度二值神经网络训练方法及系统 [P].

胡晰远 ;

袁勇 ;

陈晨 ;

彭思龙 .

中国专利 :CN110929852A ,2020-03-27

[5]

用于深度神经网络的量化训练方法和系统 [P].

罗晓彤 ;

王培松 ;

胡庆浩 ;

张一帆 ;

程健 .

中国专利 :CN119476375A ,2025-02-18

[6]

用于深度神经网络的量化训练方法和系统 [P].

罗晓彤 ;

王培松 ;

胡庆浩 ;

张一帆 ;

程健 .

中国专利 :CN119476375B ,2025-03-25

[7]

深度神经网络的模型参数训练方法及系统 [P].

潘嘉 ;

刘聪 ;

何婷婷 ;

乔玉平 ;

王智国 ;

胡郁 ;

刘庆峰 .

中国专利 :CN105184367B ,2015-12-23

[8]

神经网络推理芯片、神经网络推理方法及终端 [P].

王智慧 .

中国专利 :CN114169512B ,2025-12-30

[9]

神经网络推理芯片、神经网络推理方法及终端 [P].

王智慧 .

中国专利 :CN114169512A ,2022-03-11

[10]

一种深度神经网络训练方法 [P].

吕岳 ;

吕淑静 ;

张茹玉 .

中国专利 :CN108776835A ,2018-11-09

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