用于深度神经网络的量化训练方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510053059.5

申请日：

2025-01-14

公开(公告)号：

CN119476375A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

罗晓彤王培松胡庆浩张一帆程健

申请人：

中科南京人工智能创新研究院中国科学院自动化研究所

申请人地址：

211135 江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园3号楼3楼

IPC主分类号：

G06N3/0495

IPC分类号：

G06N3/084

代理机构：

北京中先生知识产权代理事务所(普通合伙) 16063

代理人：

蔡冬婷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0495申请日:20250114
2025-03-25	授权	授权
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

用于深度神经网络的量化训练方法和系统 [P].

罗晓彤 ;

王培松 ;

胡庆浩 ;

张一帆 ;

程健 .

中国专利 :CN119476375B ,2025-03-25

[2]

深度神经网络模型的训练方法和设备 [P].

陈海波 ;

吴伟 ;

李晓燕 .

中国专利 :CN104933463A ,2015-09-23

[3]

神经网络模型的训练方法和训练系统 [P].

吴易达 ;

王成龙 ;

萧光廷 ;

张富杰 .

中国专利 :CN117993460A ,2024-05-07

[4]

深度神经网络训练方法和系统、电子设备 [P].

石建萍 ;

赵恒爽 .

中国专利 :CN108154222A ,2018-06-12

[5]

深度神经网络的训练方法和装置 [P].

张炜晨 ;

欧阳万里 ;

徐东 ;

李文 ;

吴小飞 ;

刘健庄 ;

钱莉 .

中国专利 :CN109902798A ,2019-06-18

[6]

神经网络模型的训练方法和训练系统 [P].

罗远飞 ;

涂威威 ;

曹睿 ;

陈雨强 .

中国专利 :CN110751286B ,2024-05-10

[7]

神经网络模型的训练方法和训练系统 [P].

罗远飞 ;

涂威威 ;

曹睿 ;

陈雨强 .

中国专利 :CN110751286A ,2020-02-04

[8]

用于深度神经网络的稀疏和量化 [P].

R·沙菲普尔 ;

B·达尔维什·鲁哈尼 ;

D·C·伯格 ;

刘明罡 ;

E·S·钟 ;

R·赵 .

美国专利 :CN118871927A ,2024-10-29

[9]

用于训练深度神经网络的方法和装置 [P].

李斐 ;

田虎 .

中国专利 :CN110766152A ,2020-02-07

[10]

用于量化神经网络的权重和输入的训练方法 [P].

瓦希德·帕托维·尼亚 ;

瑞安·拉扎尼 .

中国专利 :CN114761974A ,2022-07-15

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