用于深度神经网络的稀疏和量化

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380026818.8

申请日：

2023-01-17

公开(公告)号：

CN118871927A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

R·沙菲普尔 B·达尔维什·鲁哈尼 D·C·伯格刘明罡 E·S·钟 R·赵

申请人：

微软技术许可有限责任公司

申请人地址：

美国华盛顿州

IPC主分类号：

G06N3/0495

IPC分类号：

G06N3/084

代理机构：

北京市金杜律师事务所 11256

代理人：

丁君军;吴岩琨

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	公开	公开
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0495申请日:20230117

共 50 条

[1]

用于深度神经网络的量化训练方法和系统 [P].

罗晓彤 ;

王培松 ;

胡庆浩 ;

张一帆 ;

程健 .

中国专利 :CN119476375A ,2025-02-18

[2]

用于深度神经网络的量化训练方法和系统 [P].

罗晓彤 ;

王培松 ;

胡庆浩 ;

张一帆 ;

程健 .

中国专利 :CN119476375B ,2025-03-25

[3]

使用深度神经网络的稀疏颜色重建 [P].

英格丽德·安达·科托罗斯 ;

拉克什·兰詹 ;

维卡斯·钱德拉 ;

王乐乐 ;

查克拉瓦蒂·雷迪·阿拉·柴坦尼亚 .

美国专利 :CN117496098A ,2024-02-02

[4]

用于神经网络量化的方法和设备 [P].

崔裕镇 ;

李正元 ;

穆斯塔法·艾尔可哈米 .

中国专利 :CN107967517A ,2018-04-27

[5]

用于神经网络量化的方法和设备 [P].

崔柳真 ;

李正元 ;

穆斯塔法·艾尔可哈米 .

韩国专利 :CN107967515B ,2024-01-09

[6]

用于神经网络量化的方法和设备 [P].

崔柳真 ;

李正元 ;

穆斯塔法·艾尔可哈米 .

中国专利 :CN107967515A ,2018-04-27

[7]

用于神经网络的量化 [P].

亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ;

罗伯特·A·科恩 ;

崔孝敏 ;

赛义德·兰杰巴尔·阿尔瓦 ;

伊万·巴吉奇 ;

伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ;

谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ;

马克西姆·鲍里索维奇·西切夫 .

中国专利 :CN115699020A ,2023-02-03

[8]

深度神经网络配置方法和深度神经网络配置装置 [P].

许壮 .

中国专利 :CN108470213A ,2018-08-31

[9]

无乘法器稀疏深度神经网络 [P].

秋浓俊昭 .

日本专利 :CN117897707A ,2024-04-16

[10]

用于深度神经网络的基于光标的自适应量化 [P].

李抱朴 ;

范彦文 ;

程治宇 ;

包英泽 .

中国专利 :CN112840358A ,2021-05-25

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