基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880043817.3

申请日：

2018-10-15

公开(公告)号：

CN110832596A

公开(公告)日：

2020-02-21

发明(设计)人：

H·高 K-H·法尔 L·孙达拉姆 J·F·麦克雷

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G16B2020

IPC分类号：

G16B4020

代理机构：

北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280

代理人：

王勇

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-26	授权	授权
2020-03-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 20/20 申请日:20181015
2020-02-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的深度卷积神经网络预训练技术 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 .

中国专利 :CN111328419A ,2020-06-23

[2]

用于变体分类的深度卷积神经网络 [P].

L·孙达拉姆 ;

K-H·法尔 ;

H·高 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110800062A ,2020-02-14

[3]

基于深度卷积神经网络的变体分类方法及系统 [P].

L·孙达拉姆 ;

K-H·法尔 ;

H·高 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 ;

J·F·麦克雷 .

美国专利 :CN110800062B ,2024-11-29

[4]

基于渐进学习的深度卷积神经网络训练方法与系统 [P].

卢官明 ;

李凯丽 ;

卢峻禾 ;

闫静杰 .

中国专利 :CN110414587A ,2019-11-05

[5]

一种深度卷积神经网络训练方法及装置 [P].

乔宇 ;

刘家铭 ;

王亚立 .

中国专利 :CN106355248A ,2017-01-25

[6]

基于对比深度监督的卷积神经网络模型训练方法 [P].

陈洪波 ;

朱萍 ;

盛华栋 ;

张水锋 .

中国专利 :CN120706493A ,2025-09-26

[7]

深度卷积神经网络的训练方法、逆色调映射方法和装置 [P].

何刚 ;

孙明 ;

闻兴 .

中国专利 :CN117354435A ,2024-01-05

[8]

基于深度卷积神经网络的环境语义建图方法 [P].

张云洲 ;

胡美玉 ;

秦操 ;

张维智 ;

张括嘉 ;

张珊珊 .

中国专利 :CN109636905B ,2019-04-16

[9]

基于深度卷积神经网络的生物活性肽预测方法 [P].

林常航 .

中国专利 :CN114334011A ,2022-04-12

[10]

基于深度卷积神经网络的生物活性肽预测方法 [P].

林常航 .

中国专利 :CN114334011B ,2024-09-13

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