一种深度卷积神经网络训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610738135.7

申请日：

2016-08-26

公开(公告)号：

CN106355248A

公开(公告)日：

2017-01-25

发明(设计)人：

乔宇刘家铭王亚立

申请人：

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N306

代理机构：

深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316

代理人：

赵勍毅

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/08 申请公布日:20170125
2017-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101705794658 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2016107381357 申请日:20160826
2017-01-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[2]

一种深度卷积神经网络模型压缩方法、装置及设备 [P].

裴继红 ;

蔡嘉键 ;

朱继洪 ;

赵阳 ;

杨烜 .

中国专利 :CN119026661A ,2024-11-26

[3]

深度卷积神经网络的训练方法、逆色调映射方法和装置 [P].

何刚 ;

孙明 ;

闻兴 .

中国专利 :CN117354435A ,2024-01-05

[4]

一种有效训练深度卷积神经网络的方法 [P].

郝群 ;

蒋阳 ;

曹杰 ;

闫雷 ;

高泽东 .

中国专利 :CN107704917A ,2018-02-16

[5]

一种卷积神经网络训练方法及装置 [P].

聂凤梅 ;

刘伟 ;

王茂峰 ;

杨孟 .

中国专利 :CN108765423B ,2018-11-06

[6]

卷积神经网络训练方法、装置以及设备 [P].

崔东林 .

中国专利 :CN116524271B ,2025-08-01

[7]

卷积神经网络训练方法及系统 [P].

张亮 ;

吴志刚 ;

徐建忠 ;

李娇娇 ;

刘涛 ;

李艾功 ;

李蕾 ;

郝春辉 .

中国专利 :CN118798302B ,2025-04-29

[8]

一种卷积神经网络训练方法及装置 [P].

贾书军 ;

程帅 ;

袁淮 ;

刘威 .

中国专利 :CN109635927A ,2019-04-16

[9]

卷积神经网络的训练方法及装置 [P].

陈志军 .

中国专利 :CN107480785B ,2017-12-15

[10]

卷积神经网络的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107341509A ,2017-11-10

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