基于深度卷积神经网络的驾驶员决策特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810592632.X

申请日：

2018-06-11

公开(公告)号：

CN108921044A

公开(公告)日：

2018-11-30

发明(设计)人：

邹启杰李昊宇

申请人：

申请人地址：

116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235

代理人：

盖小静

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-01	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20181130
2018-11-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络进行文本特征提取的方法 [P].

张黎 ;

邹开红 ;

宗旭 ;

肖增辉 .

中国专利 :CN108595429A ,2018-09-28

[2]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[3]

基于卷积神经网络模型的特征提取方法及装置 [P].

李昊 .

中国专利 :CN114169497A ,2022-03-11

[4]

基于卷积神经网络模型的特征提取方法和装置 [P].

陈海波 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN112232491A ,2021-01-15

[5]

基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法 [P].

王红滨 ;

何鸣 ;

宋奎勇 ;

周连科 ;

王念滨 ;

郎泽宇 ;

王瑛琦 ;

顾正浩 ;

李浩然 ;

迟熙翔 .

中国专利 :CN107194404B ,2017-09-22

[6]

基于卷积神经网络的甲状腺超声图像的特征提取方法 [P].

魏玺 ;

张晟 ;

李雪威 ;

高明 ;

朱佳琳 ;

王晓庆 ;

白子玉 ;

张昊知 ;

常璐晨 ;

高宏岩 .

中国专利 :CN113744261A ,2021-12-03

[7]

一种深度卷积神经网络的运动目标特征提取方法 [P].

邓裕强 ;

周喨 .

中国专利 :CN120894389A ,2025-11-04

[8]

基于卷积神经网络目标实时检测模型的特征提取方法 [P].

杨观赐 ;

杨静 ;

盛卫华 ;

陈占杰 .

中国专利 :CN107330437B ,2017-11-07

[9]

基于主成分分析的卷积神经网络特征提取方法 [P].

曹铁勇 ;

方正 ;

张雄伟 ;

郑云飞 ;

杨吉斌 ;

孙蒙 ;

赵斐 ;

黄辉 .

中国专利 :CN107844795B ,2018-03-27

[10]

一种应用于深度卷积神经网络中的特征提取方法 [P].

刘奕彤 ;

丁光磊 ;

杨鸿文 .

中国专利 :CN110689119A ,2020-01-14

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