基于卷积神经网络模型的特征提取方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011180903.4

申请日：

2020-10-29

公开(公告)号：

CN112232491A

公开(公告)日：

2021-01-15

发明(设计)人：

陈海波其他发明人请求不公开姓名

申请人：

申请人地址：

518131 广东省深圳市龙华区民治街道民治社区1970科技园8栋115

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06F7483 G06F7485 G06F7487

代理机构：

常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231

代理人：

刘松

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20201029
2021-01-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络模型的特征提取方法及装置 [P].

李昊 .

中国专利 :CN114169497A ,2022-03-11

[2]

基于压缩的卷积神经网络模型的图像特征提取方法及装置 [P].

李双双 ;

缪继树 ;

辛海同 ;

陈勇 ;

李志成 .

中国专利 :CN114492791A ,2022-05-13

[3]

基于卷积神经网络的甲状腺超声图像的特征提取方法 [P].

魏玺 ;

张晟 ;

李雪威 ;

高明 ;

朱佳琳 ;

王晓庆 ;

白子玉 ;

张昊知 ;

常璐晨 ;

高宏岩 .

中国专利 :CN113744261A ,2021-12-03

[4]

基于自动泊车模型的特征提取方法和卷积神经网络 [P].

陆鑫 .

中国专利 :CN114913335A ,2022-08-16

[5]

基于自动泊车模型的特征提取方法和卷积神经网络 [P].

陆鑫 .

中国专利 :CN114913335B ,2025-10-03

[6]

基于卷积神经网络的人脸特征提取分类方法 [P].

陈兵 ;

蒋行国 .

中国专利 :CN114120406A ,2022-03-01

[7]

基于卷积神经网络的人脸特征提取分类方法 [P].

陈兵 ;

蒋行国 .

中国专利 :CN114120406B ,2024-06-07

[8]

基于卷积神经网络目标实时检测模型的特征提取方法 [P].

杨观赐 ;

杨静 ;

盛卫华 ;

陈占杰 .

中国专利 :CN107330437B ,2017-11-07

[9]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[10]

基于卷积神经网络的高光谱遥感数据特征提取方法 [P].

陈雨时 ;

姜含露 ;

陈曦 .

中国专利 :CN104751162A ,2015-07-01

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