基于主成分分析的卷积神经网络特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711150897.6

申请日：

2017-11-18

公开(公告)号：

CN107844795B

公开(公告)日：

2018-03-27

发明(设计)人：

曹铁勇方正张雄伟郑云飞杨吉斌孙蒙赵斐黄辉

申请人：

申请人地址：

210007 江苏省南京市秦淮区后标营路88号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962 G06T340 G06T500 G06N304 G06N308

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

唐代盛

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-04	授权	授权
2018-03-27	公开	公开
2018-04-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20171118

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络和主成分分析法的肺结节特征提取方法 [P].

强彦 ;

肖小娇 ;

赵涓涓 ;

赵鹏飞 ;

王华 .

中国专利 :CN107220971A ,2017-09-29

[2]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[3]

基于卷积神经网络的特征提取方法、装置、设备及介质 [P].

喻冬东 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110222829A ,2019-09-10

[4]

基于主成分分析卷积神经网络的车标自动识别方法 [P].

狄明珠 ;

韩晶 ;

方亚隽 .

中国专利 :CN105512684A ,2016-04-20

[5]

基于卷积神经网络模型的特征提取方法及装置 [P].

李昊 .

中国专利 :CN114169497A ,2022-03-11

[6]

基于卷积神经网络模型的特征提取方法和装置 [P].

陈海波 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN112232491A ,2021-01-15

[7]

基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法 [P].

王红滨 ;

何鸣 ;

宋奎勇 ;

周连科 ;

王念滨 ;

郎泽宇 ;

王瑛琦 ;

顾正浩 ;

李浩然 ;

迟熙翔 .

中国专利 :CN107194404B ,2017-09-22

[8]

基于卷积神经网络的甲状腺超声图像的特征提取方法 [P].

魏玺 ;

张晟 ;

李雪威 ;

高明 ;

朱佳琳 ;

王晓庆 ;

白子玉 ;

张昊知 ;

常璐晨 ;

高宏岩 .

中国专利 :CN113744261A ,2021-12-03

[9]

基于卷积神经网络目标实时检测模型的特征提取方法 [P].

杨观赐 ;

杨静 ;

盛卫华 ;

陈占杰 .

中国专利 :CN107330437B ,2017-11-07

[10]

基于深度卷积神经网络进行文本特征提取的方法 [P].

张黎 ;

邹开红 ;

宗旭 ;

肖增辉 .

中国专利 :CN108595429A ,2018-09-28

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