基于二维点组卷积的高光谱遥感数据的轻量级特征融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010144828.X

申请日：

2020-03-04

公开(公告)号：

CN111461172A

公开(公告)日：

2020-07-28

发明(设计)人：

李贤丁明理张永强杨光磊董娜朱月熠孙晨昕

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900 G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

时起磊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200304
2020-07-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于一维组卷积神经网络的高光谱遥感数据深度光谱特征提取方法 [P].

李贤 ;

丁明理 ;

张永强 ;

杨光磊 ;

董娜 ;

朱月熠 ;

孙晨昕 .

中国专利 :CN111062403B ,2020-04-24

[2]

基于一维组卷积神经网络的高光谱遥感数据多尺度光谱特征提取方法 [P].

李贤 ;

丁明理 ;

张永强 ;

杨光磊 ;

董娜 ;

朱月熠 ;

孙晨昕 .

中国专利 :CN111144423A ,2020-05-12

[3]

基于卷积神经网络的高光谱遥感数据特征提取方法 [P].

陈雨时 ;

姜含露 ;

陈曦 .

中国专利 :CN104751162A ,2015-07-01

[4]

基于全卷积网络的高光谱遥感图像的分类方法 [P].

宋春燕 ;

刘亚洲 ;

孙权森 .

中国专利 :CN108171122A ,2018-06-15

[5]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业琨 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052A ,2020-10-02

[6]

基于残差网络和特征融合模块的高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

崔鹏霞 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 ;

曹守启 ;

周汝雁 .

中国专利 :CN111652039A ,2020-09-11

[7]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业锟 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052B ,2024-03-12

[8]

基于深度学习的高光谱遥感数据分类方法 [P].

陈雨时 ;

赵兴 ;

王强 ;

时春雨 .

中国专利 :CN104102929B ,2014-10-15

[9]

基于深度学习的轻量级二维码图像复原方法 [P].

李佐勇 ;

张加兴 ;

曾坤 ;

郭锋 ;

刘伟霞 ;

陈羽中 .

中国专利 :CN120355580A ,2025-07-22

[10]

一种新的基于粗集的高光谱遥感数据的降维方法 [P].

黄冬梅 ;

王振华 ;

梁素玲 ;

王丽琳 ;

郑小罗 ;

孙婧琦 ;

徐首珏 .

中国专利 :CN106971204A ,2017-07-21

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