基于深度学习的高光谱遥感数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410359935.9

申请日：

2014-07-25

公开(公告)号：

CN104102929B

公开(公告)日：

2014-10-15

发明(设计)人：

陈雨时赵兴王强时春雨

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张利明

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-03	授权	授权
2014-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101588370762 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:2014103599359 申请日:20140725
2014-10-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于集成学习的高光谱遥感数据分类方法 [P].

陈雨时 ;

赵兴 ;

王强 ;

刘思宇 .

中国专利 :CN104021396A ,2014-09-03

[2]

一种基于深度神经网络的高光谱遥感数据分类方法 [P].

李娜 ;

赵慧洁 ;

王成果 ;

邓可望 .

中国专利 :CN109344891A ,2019-02-15

[3]

基于深度学习的高光谱影像分类方法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112733775A ,2021-04-30

[4]

基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[5]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782B ,2025-11-18

[6]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782A ,2025-08-08

[7]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业琨 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052A ,2020-10-02

[8]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业锟 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052B ,2024-03-12

[9]

一种高光谱遥感数据分类方法 [P].

王新生 ;

陈志杰 .

中国专利 :CN110147735A ,2019-08-20

[10]

基于深度学习和形态学的高光谱遥感影像分类方法 [P].

高红民 ;

王明霞 ;

葛文雅 ;

杨耀 ;

李臣明 ;

曹雪莹 ;

缪雅文 .

中国专利 :CN110569884A ,2019-12-13

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