基于集成学习的高光谱遥感数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410283594.1

申请日：

2014-06-23

公开(公告)号：

CN104021396A

公开(公告)日：

2014-09-03

发明(设计)人：

陈雨时赵兴王强刘思宇

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K966

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张利明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101587261973 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2014102835941 申请日:20140623
2014-09-03	公开	公开
2017-09-26	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101759946063 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2014102835941 申请公布日:20140903

共 50 条

[1]

基于深度学习的高光谱遥感数据分类方法 [P].

陈雨时 ;

赵兴 ;

王强 ;

时春雨 .

中国专利 :CN104102929B ,2014-10-15

[2]

一种基于深度神经网络的高光谱遥感数据分类方法 [P].

李娜 ;

赵慧洁 ;

王成果 ;

邓可望 .

中国专利 :CN109344891A ,2019-02-15

[3]

基于Bagging的高光谱遥感协同表示集成学习分类方法 [P].

苏红军 ;

虞瑶 .

中国专利 :CN110363221A ,2019-10-22

[4]

基于分层集成学习的高光谱遥感图像分类方法 [P].

陈雨时 ;

赵兴 ;

刘柏森 .

中国专利 :CN104268579A ,2015-01-07

[5]

基于空间信息和集成学习的高光谱遥感影像分类方法 [P].

慕彩红 ;

焦李成 ;

吴雪文 ;

刘若辰 ;

刘红英 ;

刘静 ;

田小林 ;

朱虎明 ;

张文龙 .

中国专利 :CN104484681B ,2015-04-01

[6]

一种高光谱遥感数据分类方法 [P].

王新生 ;

陈志杰 .

中国专利 :CN110147735A ,2019-08-20

[7]

一种高光谱遥感数据多类别监督分类方法 [P].

李娜 ;

赵慧洁 ;

贾国瑞 ;

牛志宇 .

中国专利 :CN101667253A ,2010-03-10

[8]

一种基于迁移学习的高光谱遥感影像分类方法 [P].

高红民 ;

陈忠昊 ;

李臣明 ;

邱泽林 ;

缪雅文 .

中国专利 :CN111914696A ,2020-11-10

[9]

基于全卷积网络的高光谱遥感图像的分类方法 [P].

宋春燕 ;

刘亚洲 ;

孙权森 .

中国专利 :CN108171122A ,2018-06-15

[10]

基于深度学习的高光谱影像分类方法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112733775A ,2021-04-30

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