基于深度学习和形态学的高光谱遥感影像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910756938.9

申请日：

2019-08-16

公开(公告)号：

CN110569884A

公开(公告)日：

2019-12-13

发明(设计)人：

高红民王明霞葛文雅杨耀李臣明曹雪莹缪雅文

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

饶欣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190816
2022-07-01	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20191213
2019-12-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于空间信息和集成学习的高光谱遥感影像分类方法 [P].

慕彩红 ;

焦李成 ;

吴雪文 ;

刘若辰 ;

刘红英 ;

刘静 ;

田小林 ;

朱虎明 ;

张文龙 .

中国专利 :CN104484681B ,2015-04-01

[2]

基于宽度和深度傅里叶网络的高光谱遥感影像分类方法 [P].

席江波 ;

高思岩 ;

姜万冬 ;

赵超英 ;

房建武 .

中国专利 :CN114998730A ,2022-09-02

[3]

基于深度学习的高光谱影像分类方法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112733775A ,2021-04-30

[4]

基于迁移学习的Adaboost算法的高光谱遥感影像分类方法 [P].

杨琪 .

中国专利 :CN110378405A ,2019-10-25

[5]

基于扩展形态学与主动学习的高光谱分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

孙梦花 ;

刘敬 ;

田小林 ;

朱虎明 ;

刘若辰 ;

侯彪 ;

焦李成 .

中国专利 :CN108985360B ,2018-12-11

[6]

一种基于迁移学习的高光谱遥感影像分类方法 [P].

高红民 ;

陈忠昊 ;

李臣明 ;

邱泽林 ;

缪雅文 .

中国专利 :CN111914696A ,2020-11-10

[7]

基于深度学习的高光谱遥感数据分类方法 [P].

陈雨时 ;

赵兴 ;

王强 ;

时春雨 .

中国专利 :CN104102929B ,2014-10-15

[8]

一种高光谱遥感影像分类方法 [P].

高红民 ;

杨耀 ;

李臣明 ;

蔺硕 ;

周惠 ;

樊悦 ;

张振 ;

高建兵 ;

袁文晶 ;

戎学斌 .

中国专利 :CN107688780A ,2018-02-13

[9]

基于修正扩展形态学算子的高光谱遥感图像端元提取方法 [P].

郭雷 ;

王瀛 ;

梁楠 .

中国专利 :CN102663402A ,2012-09-12

[10]

一种基于信息熵的半监督高光谱遥感影像分类方法 [P].

王双亭 ;

王春阳 ;

郭增长 ;

张合兵 ;

成晓倩 ;

杨磊库 .

中国专利 :CN104376335A ,2015-02-25

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