基于超图卷积神经网络的高光谱遥感图像地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110697409.3

申请日：

2021-06-23

公开(公告)号：

CN113344103A

公开(公告)日：

2021-09-03

发明(设计)人：

姜志国马中天张浩鹏谢凤英赵丹培

申请人：

申请人地址：

100000 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900 G06K946 G06N304 G06N308

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

符继超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于贝叶斯层图卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张明阳 ;

狄子琦 ;

蒋汾龙 ;

公茂果 ;

蒋祥明 ;

武越 ;

李豪 ;

王善峰 .

中国专利 :CN115393631B ,2025-08-08

[2]

基于贝叶斯层图卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张明阳 ;

狄子琦 ;

蒋汾龙 ;

公茂果 ;

蒋祥明 ;

武越 ;

李豪 ;

王善峰 .

中国专利 :CN115393631A ,2022-11-25

[3]

基于图卷积与卷积融合的高光谱地物分类方法 [P].

贾文俊 ;

闫明宁 ;

施国栋 ;

阮文 ;

刘文征 .

中国专利 :CN116664954B ,2025-05-16

[4]

一种基于混合卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法 [P].

解山娟 ;

李明天 ;

徐人杰 ;

王新宇 ;

曹时仙 .

中国专利 :CN115909052B ,2025-02-21

[5]

基于图卷积神经网络的高光谱目标检测方法 [P].

雷杰 ;

王澳 ;

钟佳平 ;

谢卫莹 ;

李云松 .

中国专利 :CN116310723B ,2025-07-01

[6]

基于图卷积神经网络和注意力机制的双分支高光谱图像分类方法 [P].

于祥跃 ;

李宁 ;

吴迪 ;

李峥 .

中国专利 :CN118135306A ,2024-06-04

[7]

基于注意力机制和卷积神经网络高光谱遥感图像分类方法 [P].

刘小波 ;

尹旭 ;

刘沛宏 ;

汪敏 ;

蔡耀明 ;

乔禹霖 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN109376804A ,2019-02-22

[8]

基于多模态超图卷积神经网络的阿尔茨海默病分类方法 [P].

邓赵红 ;

曹营利 ;

姚晓峰 ;

王士同 .

中国专利 :CN112863664A ,2021-05-28

[9]

基于卷积神经网络的遥感的海冰图像分类方法 [P].

韩彦岭 ;

魏聪 ;

曹守启 ;

洪中华 ;

杨树瑚 ;

周汝雁 ;

张云 .

中国专利 :CN111652038A ,2020-09-11

[10]

引导滤波长短记忆神经网络高光谱遥感图像的分类方法 [P].

曹菡 ;

郭延辉 ;

韩思明 ;

张延 .

中国专利 :CN107844751B ,2018-03-27

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