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基于图卷积与卷积融合的高光谱地物分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202310791825.9
申请日
:
2023-06-30
公开(公告)号
:
CN116664954B
公开(公告)日
:
2025-05-16
发明(设计)人
:
贾文俊
闫明宁
施国栋
阮文
刘文征
申请人
:
西安电子科技大学
申请人地址
:
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/774
G06V10/82
G06V10/80
G06V10/26
G06N3/0464
代理机构
:
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
:
王品华;王玺钧
法律状态
:
授权
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-05-16
授权
授权
共 50 条
[1]
基于自适应图卷积与多尺度特征融合的高光谱图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王文卿
;
论文数:
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机构:
张平平
;
杨毅飞
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
杨毅飞
;
高铭泽
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
高铭泽
;
孙文豪
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
孙文豪
;
朱定洲
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
朱定洲
;
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机构:
刘涵
;
论文数:
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机构:
梁莉莉
.
中国专利
:CN120355976A
,2025-07-22
[2]
基于超图卷积神经网络的高光谱遥感图像地物分类方法
[P].
姜志国
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姜志国
;
马中天
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马中天
;
张浩鹏
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张浩鹏
;
谢凤英
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谢凤英
;
赵丹培
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赵丹培
.
中国专利
:CN113344103A
,2021-09-03
[3]
基于图卷积网与卷积网融合的小样本非平衡的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
邓世文
;
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机构:
张鹏飞
;
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机构:
王雷
;
宋福
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机构:
哈尔滨师范大学
哈尔滨师范大学
宋福
;
阚超
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机构:
哈尔滨师范大学
哈尔滨师范大学
阚超
.
中国专利
:CN119169468B
,2025-04-08
[4]
基于图卷积网与卷积网融合的小样本非平衡的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
邓世文
;
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机构:
张鹏飞
;
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机构:
王雷
;
宋福
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机构:
哈尔滨师范大学
哈尔滨师范大学
宋福
;
阚超
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机构:
哈尔滨师范大学
哈尔滨师范大学
阚超
.
中国专利
:CN119169468A
,2024-12-20
[5]
一种轻量化动态融合卷积网的高光谱地物分类方法及系统
[P].
王佳宁
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王佳宁
;
黄润虎
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黄润虎
;
郭思颖
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郭思颖
;
李林昊
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李林昊
;
杨攀泉
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杨攀泉
;
胡金雨
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胡金雨
;
刘一琛
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刘一琛
;
焦李成
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焦李成
;
杨淑媛
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杨淑媛
;
刘芳
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刘芳
.
中国专利
:CN113780147A
,2021-12-10
[6]
基于大核注意力机制与MLP混合的高光谱地物分类方法
[P].
贾文俊
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
贾文俊
;
闫明宁
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
闫明宁
;
施国栋
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
施国栋
;
阮文
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
阮文
.
中国专利
:CN116630723B
,2025-05-16
[7]
基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法
[P].
论文数:
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机构:
贾森
;
江树国
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机构:
深圳大学
深圳大学
江树国
;
邓琳
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机构:
深圳大学
深圳大学
邓琳
.
中国专利
:CN114022786B
,2025-03-21
[8]
基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法
[P].
贾森
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0
贾森
;
江树国
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江树国
;
邓琳
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邓琳
.
中国专利
:CN114022786A
,2022-02-08
[9]
一种用于高光谱图像分类的图卷积融合网络
[P].
论文数:
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机构:
高红民
;
盛润华
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机构:
河海大学
河海大学
盛润华
;
论文数:
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机构:
徐淑芳
.
中国专利
:CN119649126A
,2025-03-18
[10]
一种用于高光谱图像分类的图卷积融合网络
[P].
论文数:
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机构:
高红民
;
盛润华
论文数:
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机构:
河海大学
河海大学
盛润华
;
论文数:
引用数:
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机构:
徐淑芳
.
中国专利
:CN119649126B
,2025-09-26
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