基于自适应图卷积与多尺度特征融合的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510348116.2

申请日：

2025-03-24

公开(公告)号：

CN120355976A

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

王文卿张平平杨毅飞高铭泽孙文豪朱定洲刘涵梁莉莉

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/58 G06V10/80 G06V10/82 G06V20/10 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0985 G06N3/048 G06V20/13

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

涂秀清

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

引用

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共 50 条

[1]

基于图卷积与卷积融合的高光谱地物分类方法 [P].

贾文俊 ;

闫明宁 ;

施国栋 ;

阮文 ;

刘文征 .

中国专利 :CN116664954B ,2025-05-16

[2]

基于自适应多尺度特征的高光谱和多光谱图像融合方法 [P].

栾金鹏 ;

殷健豪 ;

李立兴 ;

付建飞 ;

姚玉增 .

中国专利 :CN120047326A ,2025-05-27

[3]

基于自适应多尺度特征的高光谱和多光谱图像融合方法 [P].

栾金鹏 ;

殷健豪 ;

李立兴 ;

付建飞 ;

姚玉增 .

中国专利 :CN120047326B ,2025-07-22

[4]

基于多尺度卷积和特征融合的高光谱图像开放集分类方法 [P].

王爱丽 ;

闫思奇 ;

韩闯 ;

吴海滨 ;

王敏慧 ;

盖建新 ;

孙晓明 .

中国专利 :CN119810540A ,2025-04-11

[5]

基于GAT与CNN的特征加权融合高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

杨毅飞 ;

穆琨鹏 ;

何霁 ;

李凌舟 ;

贾飞 ;

刘涵 .

中国专利 :CN119399541A ,2025-02-07

[6]

基于GAT与CNN的特征加权融合高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

杨毅飞 ;

穆琨鹏 ;

何霁 ;

李凌舟 ;

贾飞 ;

刘涵 .

中国专利 :CN119399541B ,2025-06-20

[7]

基于自适应多尺度特征提取模型的高光谱图像分类方法 [P].

杜博 ;

杨佳琪 ;

张良培 ;

武辰 .

中国专利 :CN112766199B ,2021-05-07

[8]

基于融合特征的模糊宽度图卷积高光谱图像分类方法及装置 [P].

曹鹤玲 ;

曹军 ;

楚永贺 ;

白福亮 ;

贾俊亮 ;

王云 ;

田方超 ;

王荣存 ;

房春荣 ;

赵源 ;

王峰 ;

卫淑婷 .

中国专利 :CN118887437A ,2024-11-01

[9]

基于多尺度自适应注意力机制的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

万晓青 ;

陈峰 ;

贺宇鹏 ;

高伟哲 ;

莫东涛 ;

刘辉 .

中国专利 :CN119478676A ,2025-02-18

[10]

基于图卷积网与卷积网融合的小样本非平衡的高光谱图像分类方法 [P].

邓世文 ;

张鹏飞 ;

王雷 ;

宋福 ;

阚超 .

中国专利 :CN119169468B ,2025-04-08

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250324
2025-07-22	公开	公开