一种用于高光谱图像分类的图卷积融合网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411764144.4

申请日：

2024-12-03

公开(公告)号：

CN119649126A

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

高红民盛润华徐淑芳

申请人：

河海大学

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道佛城西路8号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/20 G06V10/77 G06V10/762 G06V10/80 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/047 G06V10/44 G06V10/58 G06N3/048

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

一种用于高光谱图像分类的图卷积融合网络 [P].

高红民 ;

盛润华 ;

徐淑芳 .

中国专利 :CN119649126B ,2025-09-26

[2]

一种融合混合多跳图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

张永霞 ;

白清芳 ;

张茹欣 ;

郭强 ;

范琳伟 ;

刘慧 .

中国专利 :CN120147754A ,2025-06-13

[3]

基于图卷积与卷积融合的高光谱地物分类方法 [P].

贾文俊 ;

闫明宁 ;

施国栋 ;

阮文 ;

刘文征 .

中国专利 :CN116664954B ,2025-05-16

[4]

基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贾森 ;

江树国 ;

邓琳 .

中国专利 :CN114022786B ,2025-03-21

[5]

基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贾森 ;

江树国 ;

邓琳 .

中国专利 :CN114022786A ,2022-02-08

[6]

一种基于长短图卷积网络的高光谱图分类方法 [P].

赵晨 ;

白剑 ;

周颖 ;

江新瑞 ;

颜金娥 .

中国专利 :CN115527062A ,2022-12-27

[7]

基于图卷积神经网络和注意力机制的双分支高光谱图像分类方法 [P].

于祥跃 ;

李宁 ;

吴迪 ;

李峥 .

中国专利 :CN118135306A ,2024-06-04

[8]

一种基于动态图卷积网络的高光谱图像快速分类方法 [P].

董燕妮 ;

刘权威 .

中国专利 :CN114937173A ,2022-08-23

[9]

一种基于动态图卷积网络的高光谱图像快速分类方法 [P].

董燕妮 ;

刘权威 .

中国专利 :CN114937173B ,2024-11-26

[10]

基于动态超图卷积网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

徐沁 ;

徐淑萌 ;

刘金培 ;

汤进 ;

罗斌 .

中国专利 :CN115331063B ,2025-09-09

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	公开	公开
2025-04-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241203
2025-09-26	授权	授权